Python實現快速排序演算法及去重的快速排序的簡單樣本

快速排序由於排序效率在同為O(N*logN)的幾種排序方法中效率較高，因此經常被採用。

該方法的基本思想是：

1．先從數列中取出一個數作為基準數。

2．分區過程，將比這個數大的數全放到它的右邊，小於或等於它的數全放到它的左邊。

3．再對左右區間重複第二步，直到各區間只有一個數。

現在通過一個執行個體來說明快排。

比如有一個數組：

6 2 4 5 3

第一步：選取一個基準數，不要被這個名詞嚇到了，你可以把它看作是一個比較大小的數，因為排序就是比較大小，

比如我選取最後一個數3為基準數，依次把數組的數和3比較，比3小的放左邊，比3大的放右邊，這樣有如下結果：

2 3 6 4 5

第二步：判斷區間個數，經過第一步後左邊區間只有一個數了，沒有數字再和它比較了，因此不需要重複操作，右邊區間還有：

6 4 5

重複第一步，選取5作為基準數，得到比較結果：

4 5 6

這樣左右兩邊區間都只有一個數了，這就標誌著排序完成，最後把所有區間合并就得到排序結果：

2 3 4 5 6

def quick_sort(array):  less = []; greater = []  if len(array) <= 1:    return array  pivot = array.pop()  for x in array:    if x <= pivot: less.append(x)    else: greater.append(x)  return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)list = [2,4,2,6,7,8,1]

print quick_sort(list)

[1, 2, 2, 4, 6, 7, 8]

相比C、C#、JAVA之類的是不是簡單多了^.^

TIP：去重的快速排序
如下, 只需要把集合修改為單值元素,這裡我們使用Python3來示範:

# -*- coding: utf-8 -*-   import random  L = [2, 3, 8, 4, 9, 5, 6, 5, 6, 10, 17, 11, 2]  def qsort(L):   if len(L)<2: return L   pivot_element = random.choice(L)   small = [i for i in L if i< pivot_element]   #medium = [i for i in L if i==pivot_element]   large = [i for i in L if i> pivot_element]   return qsort(small) + [pivot_element] + qsort(large)  print(qsort(L)) 

輸出:

[2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 11, 17] 

也可以直接使用, 集合(set)進行排序和去重.

mylist = list(set(L)) #集合自動排序字串 

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