Python中的Lambda運算式小析

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Lambda運算式在Python中經常使用到，在此總結下Lambda運算式的常用方法。

首先，要明白Lambda表達在Python中是作為一個匿名函數的構造器而存在。其次，要明白Lambda運算式的常用情境是Lambda運算式對應函數的使用次數非常有限（因此，沒有必要專門定義一個非匿名函數），同時保證了代碼的簡潔性。

最簡單的一個Lambda運算式例子和對應的非匿名函數：

f = lambda x: x + 1print ( f(1) )

def h (x):return x + 1print ( h(1) )

帶有一個參數的Lambda運算式和對應的非匿名函數：

def f(n):return lambda x: x / nprint ( f(1)(2) ) # n=1; x=2

def g(n):return lambda x: x / nk = g(1)# n=1print ( (k(2)) )# x=2

def h(x,n):return x / nprint ( h(2,1) )#x=2; n=1

Lambda匿名函數經常被用到filter(), map(), reduce(), sorted()函數中，這些函數的共同點是均需要函數型的參數，Lambda運算式正好適用。以sorted函數為例，其key參數指定了一個負責從帶排序的list中抽取comparison key的函數。

club_ranking = [    ('Arsenal', 3),    ('Chelsea', 1),('Manchester City', 2),    ('Manchester United', 4),]club_sorted = sorted(club_ranking, key = lambda x: x[1])   # sort by rankingprint (club_sorted)

'''在Python3.4中需要使用functools將cmp函數轉化為key函數'''import functoolsclub_ranking = [    ('Arsenal', 3),    ('Chelsea', 1),('Manchester City', 2),    ('Manchester United', 4),]def get_ranking( x, y ): #define cmp functionreturn x[1] - y[1]club_sorted = sorted(club_ranking, key = functools.cmp_to_key(get_ranking))   # sort by rankingprint (club_sorted)

Python中的Lambda運算式小析