Python串連MySQL的方式總結

這次給大家帶來Python串連MySQL的方式總結，Python串連MySQL的注意事項有哪些，下面就是實戰案例，一起來看一下。

儘管很多 NoSQL 資料庫近幾年大放異彩，但是像 MySQL 這樣的關係型資料庫依然是互連網的主流資料庫之一，每個學 Python 的都有必要學好一門資料庫，不管你是做資料分析，還是網路爬蟲，Web 開發、亦或是機器學習，你都離不開要和資料庫打交道，而 MySQL 又是最流行的一種資料庫，這篇文章介紹 Python 操作 MySQL 的幾種方式，你可以在實際開發過程中根據實際情況合理選擇。

1、MySQL-python

MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 串連 MySQL 最流行的一個驅動，很多架構都也是基於此庫進行開發，遺憾的是它只支援 Python2.x，而且安裝的時候有很多前置條件，因為它是基於C開發的庫，在 Windows 平台安裝非常不友好，經常出現失敗的情況，現在基本不推薦使用，取代的是它的衍生版本。

# 前置條件sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntusudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS# 安裝pip install MySQL-python

Windows 直接通過下載 exe 檔案安裝，公眾號回複「win」擷取下載連結

#!/usr/bin/pythonimport MySQLdbdb = MySQLdb.connect(   host="localhost",  # 主機名稱   user="john",     # 使用者名稱   passwd="megajonhy", # 密碼   db="jonhydb")    # 資料庫名稱# 查詢前，必須先擷取遊標cur = db.cursor()# 執行的都是原生SQL語句cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")for row in cur.fetchall():  print(row[0])db.close()

2、mysqlclient

由於 MySQL-python 年久失修，後來出現了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全相容 MySQLdb，同時支援 Python3.x，是 Django ORM的依賴工具，如果你想使用原生 SQL 來操作資料庫，那麼推薦此驅動。安裝方式和 MySQLdb 是一樣的，Windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 網站找到 對應版本的 whl 包下載安裝。

# Windows安裝pip install some-package.whl# linux 前置條件sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntusudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOSbrew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)pip install mysqlclient

3、PyMySQL

PyMySQL 是純 Python 實現的驅動，速度上比不上 MySQLdb，最大的特點可能就是它的安裝方式沒那麼繁瑣，同時也相容 MySQL-python

pip install PyMySQL# 為了相容mysqldb，只需要加入pymysql.install_as_MySQLdb()

一個例子

import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')cur = conn.cursor()cur.execute("SELECT Host,User FROM user")for r in cur:  print(r)cur.close()conn.close()

4、peewee

寫原生 SQL 的過程非常繁瑣，代碼重複，沒有物件導向思維，繼而誕生了很多封裝 wrapper 包和 ORM 架構，ORM 是 Python 對象與資料庫關係表的一種映射關係，有了 ORM 你不再需要寫 SQL 陳述式。提高了寫代碼的速度，同時相容多種資料庫系統，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代價可能就是效能上的一些損失。如果你對 Django 內建的 ORM 熟悉的話，那麼 peewee的學習成本幾乎為零。它是 Python 中是最流行的 ORM 架構。

pip install peewee

一個例子

import peeweefrom peewee import *db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')class Book(peewee.Model):  author = peewee.CharField()  title = peewee.TextField()  class Meta:    database = dbBook.create_table()book = Book(author="me", title='Peewee is cool')book.save()for book in Book.filter(author="me"):  print(book.title)

官方文檔：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html

5、SQLAlchemy

如果想找一種既支援原生 SQL，又支援 ORM 的工具，那麼 SQLAlchemy 是最好的選擇，它非常接近 Java 中的 Hibernate 架構。

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy_declarative import Address, Base, Personclass Address(Base):  tablename = 'address'  id = Column(Integer, primary_key=True)  street_name = Column(String(250))engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')Base.metadata.bind = engineDBSession = sessionmaker(bind=engine)session = DBSession()# Insert a Person in the person tablenew_person = Person(name='new person')session.add(new_person)session.commit()

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