Python的Django架構中訊息通知的計數器實現教程

故事的開始：.count()
假設你有一個Notification Model類，儲存的主要是所有的站內通知：

class Notification(models.Model):  """一個簡化過的Notification類，擁有三個欄位：  - `user_id`: 訊息所有人的使用者ID  - `has_readed`: 表示訊息是否已讀  """  user_id = models.IntegerField(db_index=True)  has_readed = models.BooleanField(default=False)

理所當然的，剛開始你會通過這樣的查詢來擷取某個使用者的未讀訊息數：

# 擷取ID為3074的使用者的未讀訊息數Notification.objects.filter(user_id=3074, has_readed=False).count()

當你的Notification表比較小的時候，這樣的方式沒有任何的問題，但是慢慢的，隨著業務量 的擴大。訊息表裡面有了 上億條資料 。很多懶惰的使用者的未讀訊息數都到了上千條。

這時候，你就需要實現一個計數器，讓這個計數器來統計每個使用者的未讀訊息數，這樣 比起之前的 count() ，我們只需要執行一條簡單的主鍵查詢（或者更優）就可以拿到即時的未讀訊息數了。

更優的方案：建立計數器
首先，讓我們得建立一個新表來儲存每個使用者的未讀訊息數。

class UserNotificationsCount(models.Model):  """這個Model儲存著每一個使用者的未讀訊息數目"""  user_id = models.IntegerField(primary_key=True)  unread_count = models.IntegerField(default=0)  def __str__(self):    return '' % (self.user_id, self.unread_count)

我們為每一個註冊使用者提供了一條對應的 UserNotificationsCount 記錄來儲存他的未讀訊息數。 每次擷取他的未讀訊息數的時候，只需要 UserNotificationsCount.objects.get(pk=user_id).unread_count 就可以了。

接下來，問題的重點來了，我們如何知道什麼時候應該更新我們的計數器？Django在這方面提供了什麼捷徑嗎？

挑戰：即時更新你的計數器

為了讓我們的計數器正常的工作，我們必須即時的更新它，這包括：

• 當有新的未讀訊息過來的時候，為計數器 +1
• 當訊息被異常刪除時，如果關聯的訊息為未讀，為計數器 -1
• 當閱讀完一個新訊息的時候，為計數器 -1

讓我們一個一個來解決這些情況。

在拋出解決方案之前，我們需要先介紹Django中的一個功能： Signals ，Signals是django提供的一個事件通知機制，它可以讓你在監聽某些自訂或者 預設的事件，當這些事件發生的時候，調用實現定義好的方法。

比如 django.db.models.signals.pre_save & django.db.models.signals.post_save 表示的是 某個Model調用save方法之前和之後會觸發的事件，它和Database提供的觸發器在功能上有一點相似。

關於Signals更多的介紹可以參考官方文檔，下面讓我們來看看Signals能給我們的計數器帶來什麼好處。

1. 當有新的訊息過來的時候，為計數器 +1

這個情況應該是最好處理的，使用Django的Signals，只需要短短几行代碼，我們便可以實現這種 情況下的計數器更新：

from django.db.models.signals import post_save, post_deletedef incr_notifications_counter(sender, instance, created, **kwargs):  # 只有當這個instance是新建立，而且has_readed是預設的false才更新  if not (created and not instance.has_readed):    return  # 調用 update_unread_count 方法來更新計數器 +1  NotificationController(instance.user_id).update_unread_count(1)# 監聽Notification Model的post_save訊號post_save.connect(incr_notifications_counter, sender=Notification)

這樣，每當你使用 Notification.create 或者 .save() 之類的方法建立新通知 時，我們的 NotificationController 便會得到通知，為計數器 +1。

但是請注意，因為我們的計數器是基於Django的signals，如果你的代碼裡面有地方 在使用原始sql，沒有通過Django ORM方法來添加新通知的話，我們的計數器是不會得到 通知的，所以，最好規範所有的新通知建立方式，比如使用同一個API。

2. 當訊息被異常刪除時，如果關聯的訊息為未讀，為計數器 -1

有了第一個的經驗，這種情況處理起來也比較簡單，只需要監控Notification的post_delete 訊號就可以了，下面是一段執行個體代碼：

def decr_notifications_counter(sender, instance, **kwargs):  # 當刪除的訊息還沒有被讀過時，計數器 -1  if not instance.has_readed:    NotificationController(instance.user_id).update_unread_count(-1)post_delete.connect(decr_notifications_counter, sender=Notification)

至此，Notification的刪除事件也能正常的更新我們的計數器了。

3. 當閱讀一個新訊息的時候，為計數器 -1

接下來，當使用者閱讀某條未讀訊息的時候，我們也需要更新我們的未讀訊息計數器。 你可能會說，這有什麼難的？我只要在我的閱讀訊息的方法裡面，手動更新我的計數器不就好了？

比如這樣：

class NotificationController(object):  ... ...  def mark_as_readed(self, notification_id):    notification = Notification.objects.get(pk=notification_id)    # 沒有必要重複標記一個已經讀過的通知    if notication.has_readed:      return    notification.has_readed = True    notification.save()    # 在這裡更新我們的計數器，嗯，我感覺好極了    self.update_unread_count(-1)

通過一些簡單的測試，你可以會覺得你的計數器工作的非常好，但是，這樣的實現方式有一個 非常致命的問題， 這個方式沒有辦法正常處理並發的請求 。

打一個比方，你擁有一個id為100的未讀訊息對象，這個時候同時有了兩個請求過來，都要標記這個通知為已讀：

# 因為兩個並發的請求，假設這兩個方法幾乎同時被調用NotificationController(user_id).mark_as_readed(100)NotificationController(user_id).mark_as_readed(100)

顯而易見的，這兩次方法都會成功的標記這條通知為已讀，因為在並發的情況下， if notification.has_readed 這樣的檢查無法正常工作，所以我們的計數器將會被錯誤的 -1 兩次 ，但其實我們唯讀了一條請求。

那麼，這樣的問題應該怎麼解決呢？

基本上，解決並發請求產生的資料衝突只有一個辦法： 加鎖 ，介紹兩種比較簡單的解決方案：

使用 select for update 資料庫查詢

select ... for update 是資料庫層面上專門用來解決並發取資料後再修改的情境的，主流的關聯式資料庫 比如mysql、postgresql都支援這個功能， 新版的Django ORM甚至直接提供了這個功能的shortcut 。 關於它的更多介紹，你可以搜尋你使用的資料庫的介紹文檔。

使用 select for update 後，我們的代碼可能會變成這樣：

from django.db import transactionclass NotificationController(object):  ... ...  def mark_as_readed(self, notification_id):    # 手動讓select for update和update語句發生在一個完整的事務裡面    with transaction.commit_on_success():      # 使用select_for_update來保證並發請求同時只有一個請求在處理，其他的請求      # 等待鎖釋放      notification = Notification.objects.select_for_update().get(pk=notification_id)      # 沒有必要重複標記一個已經讀過的通知      if notication.has_readed:        return      notification.has_readed = True      notification.save()      # 在這裡更新我們的計數器，嗯，我感覺好極了      self.update_unread_count(-1)

除了使用``select for update``這樣的功能，還有一個比較簡單的辦法來解決這個問題。

使用update來實現原子性修改

其實，更簡單的辦法，只要把我們的資料庫改成單條的update就可以解決並發情況下的問題了：

def mark_as_readed(self, notification_id):    affected_rows = Notification.objects.filter(pk=notification_id, has_readed=False)\                      .update(has_readed=True)    # affected_rows將會返回update語句修改的條目數    self.update_unread_count(affected_rows)

這樣，並發的標記已讀操作也可以正確的影響到我們的計數器了。

高效能？
我們在之前介紹了如何?一個能夠正確更新的未讀訊息計數器，我們可能會直接使用UPDATE 語句來修改我們的計數器，就像這樣：

from django.db.models import Fdef update_unread_count(self, count)  # 使用Update語句來更新我們的計數器  UserNotificationsCount.objects.filter(pk=self.user_id)\                 .update(unread_count=F('unread_count') + count)

但是在生產環境中，這樣的處理方式很有可能造成嚴重的效能問題，因為如果我們的計數器在頻繁 更新的話，海量的Update會給資料庫造成不小的壓力。所以為了實現一個高效能的計數器，我們 需要把改動暫存起來，然後批量寫入到資料庫。

使用 redis 的 sorted set ，我們可以非常輕鬆的做到這一點。

使用sorted set來緩衝計數器改動

redis是一個非常好用的記憶體資料庫，其中的sorted set是它提供的一種資料類型：有序集合， 使用它，我們可以非常簡單的緩衝所有的計數器改動，然後批量回寫到資料庫。

RK_NOTIFICATIONS_COUNTER = 'ss_pending_counter_changes'def update_unread_count(self, count):  """修改過的update_unread_count方法"""  redisdb.zincrby(RK_NOTIFICATIONS_COUNTER, str(self.user_id), count)# 同時我們也需要修改擷取使用者未讀訊息數方法，使其擷取redis中那些沒有被回寫# 到資料庫的緩衝區資料。在這裡代碼就省略了

通過以上的代碼，我們把計數器的更新緩衝在了redis裡面，我們還需要一個指令碼來把這個緩衝區 裡面的資料定時回寫到資料庫中。

通過自訂django的command，我們可以非常輕鬆的做到這一點：

# File: management/commands/notification_update_counter.py# -*- coding: utf-8 -*-from django.core.management.base import BaseCommandfrom django.db.models import F# Fix import probfrom notification.models import UserNotificationsCountfrom notification.utils import RK_NOTIFICATIONS_COUNTERfrom base_redis import redisdbimport logginglogger = logging.getLogger('stdout')class Command(BaseCommand):  help = 'Update UserNotificationsCounter objects, Write changes from redis to database'  def handle(self, *args, **options):    # 首先，通過 zrange 命令來擷取緩衝區所有修改過的使用者ID    for user_id in redisdb.zrange(RK_NOTIFICATIONS_COUNTER, 0, -1):      # 這裡值得注意，為了保證操作的原子性，我們使用了redisdb的pipeline      pipe = redisdb.pipeline()      pipe.zscore(RK_NOTIFICATIONS_COUNTER, user_id)      pipe.zrem(RK_NOTIFICATIONS_COUNTER, user_id)      count, _ = pipe.execute()      count = int(count)      if not count:        continue      logger.info('Updating unread count user %s: count %s' % (user_id, count))      UserNotificationsCount.objects.filter(pk=obj.pk)\                     .update(unread_count=F('unread_count') + count)

之後，通過 python manage.py notification_update_counter 這樣的命令就可以把緩衝區 裡面的改動批量回寫到資料庫了。我們還可以把這個命令配置到crontab中來定義執行。

總結
文章到了這裡，一個簡單的“高效能”未讀訊息計數器算是實現完了。說了這麼多，其實主要的知識點就是這麼些：

使用Django的signals來擷取Model的建立/刪除操作更新
使用資料庫的select for update來正確處理並發的資料庫操作
使用redis的sorted set來緩衝計數器的修改操作
希望能對您有所協助。 :)

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