在Python中使用lambda高效巨集指令清單的教程

介紹
lambda

Python用於支援將函數賦值給變數的一個操作符 預設是返回的,所以不用再加return關鍵字,不然會報錯

result = lambda x: x * xresult(2) # return 4map()/filter()/reduce()

需要兩個參數,第一個是一個處理函數,第二個是一個序列(list,tuple,dict)
map()

將序列中的元素通過處理函數處理後返回一個新的列表
filter()

將序列中的元素通過函數過濾後返回一個新的列表
reduce()

將序列中的元素通過一個二元函數處理返回一個結果
將上面三個函數和lambda結合使用

li = [1, 2, 3, 4, 5]# 序列中的每個元素加1map(lambda x: x+1, li) # [2,3,4,5,6]# 返回序列中的偶數filter(lambda x: x % 2 == 0, li) # [2, 4]# 返回所有元素相乘的結果reduce(lambda x, y: x * y, li) # 1*2*3*4*5 = 120

sorted() 結合lambda對列表進行排序

sorted 用於列表的排序,比列表內建的更加智能 有兩個列表,每個列表中都有一個字典([{},{}])要求將兩個這樣的列表合并後按照時間排序, 兩個列表中的時間為了能夠通過json輸出已經由時間格式轉變為字串格式.欄位名為 sort_time 現在將他們按照倒序排列
sorted 的用法

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list terable：是可迭代類型; cmp：用於比較的函數，比較什麼由key決定,有預設值，迭代集合中的一項; key：用列表元素的某個屬性和函數進行作為關鍵字，有預設值，迭代集合中的一項; reverse：定序. reverse = True 或者 reverse = False，有預設值。 * 傳回值：是一個經過排序的可迭代類型，與iterable一樣。
sorted()結合lambda對可迭代類型用sort_time排序

sorted(data, key=lambda d: d['sort_time'], reverse=True)

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