BI ( 商務智能 ) 簡介

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一、什麼是BI

BI(商務智能)通過給海量雲資料制定“遊戲規則”(對不同主題進行不同分析)，將分散的資料進行搜集、整合、清理和診斷，藉助一定的分析手段，進而將資料轉化為資訊和知識，快速準確的提供報表並提出決策依據，進而為企業管理者做出明智的業務經營決策提供支援。

 

二、內容

BI對資料的分析處理主要包括三個方面的內容。　　首先，是資料倉儲或資料集市的建立，對資料進行預先處理。BI以企業經營管理需求為基礎，根據不同分析主題，從企業許多來自不同的運作系統的資料中提取出有用的資料，以保證資料的正確性，然後經過抽取、轉換和裝載，即ETL過程，合并到一個企業級的資料倉儲裡，得到企業資料的一個全域視圖。        具體分為三層：        1、ODS層（Operational Data Store）        這一層主要是通過ETL過程將資料庫資料幫浦過來作為資料倉儲的中繼資料（表）        資料可能來源於不同的資料庫和資料表        http://www.uisftech.com/html/default/1270109814985505/2299890-12679742/24777320-1268742/3027538310879288/2012/2698594010904952.htm        http://blog.itpub.net/10009036/viewspace-1061623/                        2、資料共用層（資料倉儲）DW - Data Warehouse        這一層將ODS層的資料經過ETL過程實現資料的整合和轉換（類似視圖）        http://baike.baidu.com/link?url=FgTQjo35FmY--Izx0rTOjRtIl0cRPllNXHSxGuErwwUEozwUsl0LFZkIs4qG5z_DuIa-nSobh3jbg2sMLf8iOK        http://blog.csdn.net/chenrizhong/article/details/6719950        3、集市層        藉助ETL工具，構建符合特定分析業務的資料，用於構建Schema和Cube        注意：不管是那一層的資料，資料都是儲存在某一個資料庫裡面的        ODS、資料集市、資料倉儲的異同點：        ODS：操作型資料倉儲，最早的資料倉儲模型。特點是資料模型採取了貼源設計，業務系統資料庫資料結構是怎樣的，ODS資料庫的結構就是怎樣的。所不同的是ODS資料庫可以提供資料變化的曆史，所以ODS資料庫中每張表都會增加一個日期類型，表示資料的時點，將每天資料的變化情況都存下來，這樣有利於資料的分析。        資料倉儲：簡稱EDW，企業級資料倉儲，現在大家都在說的就是這個。所不同的是每個行業的EDW都有一個通用的資料模型，結構精簡，擴充性強，應用性強，資料模型不像ODS乃樣會有很大的冗餘。        資料集市：簡稱DM，以某個應用為出發點而建設的局部DW，為什麼這麼說，DM只關心自己需要的資料。不會全盤考慮企業整體的資料架構和應用，每個應用都有自己的DM。所以DM可以基於倉庫建設也可以獨立建設。            其次，是線上分析處理和資料採礦，進而將資料轉化為資訊和知識。線上分析處理是在資料倉儲的基礎上，對商業問題進行建模和資料進行多維分析。而資料採礦通過分析每個資料，從大量資料中尋找其規律的技術。即使用諸如神經網路、規則歸納等技術，用來探索資料間的聯絡，做出基於資料的推斷。通過線上分析處理和資料採礦，決策人員和高層管理能從多維角度準確掌控企業的經營狀況和瞭解不同資料之間的相關關係，以便制定正確的決策。            具體可以通過對saiku多維分析工具進行二次開發，來構建符合我們商務邏輯的模型和資料。        制定我們需要的分析工具.            最後，是知識結論的展示，實現知識向智慧轉變。通過藉助資訊化系統，以簡單、豐富和直觀的形式，將查詢報表、統計分析、多維聯機分析和資料發掘的結論展現企業管理者和決策者的面前。而隨著管理者對知識的不斷積累和更新，會進一步將知識轉化為企業管理者的智慧。            藉助分析工具的前端展示，表格或者表徵圖等，展現直觀的結論。

 

三、舉例

以元年諾亞舟的BI項目為例，它通過精準定位面向服務省公司領導、各級管理員和財務部專業分析人員，構建了整體的財務指標庫、財務資料的服務雲、建立財務運營的整體服務體系等，還設定了不同情境的展現，通過條理清晰的財務價值資料系統架構圖建設，體現不同的管理主題。整個項目被分成十大專題分析體系，對每一項主題都有具體的指標和專題化的分析、即時業績的控制以及利潤監控的分析。元年諾亞舟BI構建了文檔搜集的資訊管理平台，最終使財務人員把時間精力花在透過資料發現問題、推動內部環境改善方面。

 

四、商務智能與資料採礦的關係

商務智能指利用資料倉儲、資料採礦技術對客戶結構化和非結構化的資料進行系統地儲存和管理，並通過各種資料統計分析工具對客戶資料進行分析，提供各種分析報告，如客戶價值評價、客戶滿意度評價、服務品質評價、營銷效果評價、未來市場需求等，為企業的各種經營活動提供決策資訊。它做的不僅僅是資料的匯總分組，還有資訊孤島的整合，多維分析，資料採礦預測性分析之類。資料採礦是個技術概念，商務智能是商業領域綜合利用資料的很寬泛的應用概念。狹義的說商務智能是資料採礦技術在商業領域的應用。

 

五、企業資料倉儲模型

 

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