關於MongoDB同步延遲問題

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當你的使用者抱怨修改過的資訊不改變，刪除掉的資料還在顯示，你掐指一算，估計是資料庫主從不同步。

與其他提供資料同步的資料庫一樣，MongoDB也會遇到同步延遲的問題，在MongoDB的Replica

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Sets模式中，同步延遲也經常是困擾我們的大問題。本文就從同步延遲的由來說起，對MongoDB的同步延遲問題進行深入的剖析。

什麼是同步延遲？

首先，要出現同步延遲，必然是在有資料同步的場合，在MongoDB中，有兩種資料冗餘方式，一種是Master-Slave模式，一種是Replica Sets模式。這兩個模式本質上都是在一個節點上執行寫操作，另外的節點將主節點上的寫操作同步到自己這邊再進行執行。在MongoDB中，所有寫操作都會產生oplog，oplog是每修改一條資料都會產生一條，如果你採用一個批量update命令更新了N多條資料，那麼抱歉，oplog會有很多條，而不是一條。

所以同步延遲就是寫操作在主節點上執行完後，從節點還沒有把oplog拿過來再執行一次。而這個寫操作的量越大，主節點與從節點的差別也就越大，同步延遲也就越大了。

同步延遲帶來的問題

首先，同步操作通常有兩個效果，一是讀寫分離，將讀操作放到從節點上來執行，從而減少主節點的壓力。對於大多數情境來說，讀多寫少是基本特性，所以這一點是很有用的。另一個作用是資料備份，同一個寫操作除了在主節點執行之外，在從節點上也同樣執行，這樣我們就有多份同樣的資料，一旦主節點的資料因為各種天災人禍無法恢複的時候，我們至少還有從節點可以依賴。但是主從延遲問題可能會對上面兩個效果都產生不好的影響。

如果主從延遲過大，主節點上會有很多資料更改沒有同步到從節點上。這時候如果主節點故障，就有兩種情況：

1.主節點故障並且無法恢複，如果應用上又無法忍受這部分資料的丟失，我們就得想各種辦法將這部資料更改找回來，再寫入到從節點中去。可以想象，即使是有可能，那這也絕對是一件非常噁心的活。

2.主節點能夠恢複，但是需要花的時間比較長，這種情況如果應用能忍受，我們可以直接讓從節點提供服務，只是對使用者來說，有一段時間的資料丟失了，而如果應用不能接受資料的不一致，那麼就只能下線整個業務，等主節點恢複後再提供服務了。

如果你只有一個從節點，當主從延遲過大時，由於主節點只儲存最近的一部分oplog，可能會導致從節點青黃不接，不得不進行resync操作，全量從主節點同步資料。這會帶來兩個問題。

1.當從節點全量同步的時候，實際只有主節點儲存了完整的資料，這時候如果主節點故障，很可能全部資料都丟掉了。

#mongo查看主從延遲

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db.printSlaveReplicationInfo()

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