關於mysql資料庫最佳化

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關於mysql資料庫最佳化

 

以我之愚見，資料庫的最佳化在於最佳化儲存和查詢速度

目前主要的最佳化我認為是最佳化查詢速度，查詢速度快了，提高了使用者的體驗

 

 

我認為最佳化主要從兩方面進行考慮，

最佳化資料庫物件，

最佳化sql

最佳化資料庫物件

1.最佳化表的資料類型，對於每個欄位用合適的資料類型，既能解決磁碟的儲存空間，又能避免浪費程式運行時實體記憶體的浪費，提高查詢速度。

      比如對於不會有負數的整數類型，使用無符號整型，整數範圍很小的用tinyint 或者smallint

 

2 通過拆分表來提高表的訪問效率。（對於MyISAM）

垂直分割，水平分割，如果一個表中一些列常用，一些列不常用，可以用垂直分割。缺點查詢所有資料的時候需要連表。

 

3逆正常化

  增加冗餘列，    冗餘列值得是多個表中有相同的列，這樣做是避免查詢的時候進行連表操作

 增加衍生的資料行     之增加的列來自其他表的資料，由其他表的資料計算得到。這樣是為了減少串連操作，避免使用彙總函式

重新組表   對使用者經常查看的資料是使用兩張表連起來的資料，可以重新租一張表，也是減少連表的操作

4使用中間表       中間表複製源表的部分資料，並且與源表隔離，在中間表上查詢統計操作不會影響源表。

中間表可以靈活增加索引，或增加臨時的欄位，從而提高統計查詢效率

 

二、sql最佳化

 

·　　在表的查詢中，有這個幾種查詢類型，

1遍曆全表   all

2 掃描全索引 遍曆整個索引   index

3 索引範圍掃描，常見於<   >  >=  between    range

4使用非唯一索引或者唯一索引的首碼

5  唯一索引，對於每個索引的索引值，表中只有一條記錄匹配 eq_ref

6 const/system  單表中最多有一個匹配行，查詢速度非常快，例如根據主鍵或者唯一索引

7 null 對於null, mysql不用返回直接能得到結果

 

索引是資料庫最佳化最常用和最重要的手段之一。

索引的存放裝置分類：

B-tree索引 最常用

HASH索引  只有memory支援

R-Tree索引 空間索引，不常用

Full-text 全文索引

 

比較常用的是B-Tree索引和hash索引，hash索引適合key-value查詢，不適合範圍尋找

b-tree索引並不是二叉樹，而是平衡樹

 

注意對於查詢的的列是字串，要加上引號，不然不會用到索引。

對於 or 分隔開的條件，如果or 前面的列中有索引，而後面的列中沒有索引，則不會用到索引。

對於插入操作

盡量使用多個值表的insert語句，這種方式大大減少用戶端與資料庫的串連，關閉等操作。

 

避免使用子查詢，用效率更高的join,join 效率更高是因為mysq不需要再記憶體中建立暫存資料表

 

最佳化分頁

 

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