關於MySQL查詢最佳化

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在寫查詢語句時，一定要注意效能問題。

下面是我收集的一些提高效能的一些方法，不全之處望多多指點。

　　

1.對查詢進行最佳化，一定避免全表掃描，首先考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

3.避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

4.避免在 where 子句中使用 or 來串連條件，如果一個欄位有索引，一個欄位沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or Name = ‘admin‘

可以這樣查詢：

select id from t where num = 10union allselect id from t where Name = ‘admin‘

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：

select id from t where num in(4.5.6)

對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 4 and 5

很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

 

6.下面的查詢也將導致全表掃描：

select id from t where name like ‘%abc%’

若要提高效率，可以考慮全文檢索索引。

7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但最佳化程式不能將訪問計劃的選擇延遲到運行時；它必須在編譯時間進行選擇。然 而，如果在編譯時間建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：

select id from t where num = @num

可以改為強制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num = @num

.應盡量避免在 where 子句中=左邊對欄位進行運算式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where num/2 = 100

應改為:

select id from t where num = 100*2

9.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’       -–name以abc開頭的idselect id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0    -–‘2005-11-30’    --產生的id

應改為:

select id from t where name like ‘abc%‘select id from t where createdate >= ‘2005-11-30‘ and createdate < ‘2005-12-1‘

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他運算式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。

12.不要寫一些沒有意義的錯誤查詢，如需要產生一個空表結構：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源。

13.Update 語句，如果只更改1、2個欄位，不要Update全部欄位，否則頻繁調用會引起明顯的效能消耗，同時帶來大量日誌。

14.對於多張大資料量（這裡幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，效能很差。

15.select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，並且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。

16.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要謹慎考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

17.應儘可能的避免更新 clustered 索引資料列，因為 clustered 索引資料列的順序就是表記錄的實體儲存體順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引資料列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

18.盡量使用數字型欄位，若只含數值資訊的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和串連的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連 接時會逐個比較字串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

19.儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜尋效率顯然要高些。

20.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替“*”，不要返回用不到的任何欄位。

21.盡量使用表變數來代替暫存資料表。如果表變數包含大量資料，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

22. 避免頻繁建立和刪除暫存資料表，以減少系統資料表資源的消耗。暫存資料表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件， 最好使用匯出表。

23.在建立暫存資料表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統資料表的資源，應先create table，然後insert。

24.如果使用到了暫存資料表，在預存程序的最後務必將所有的暫存資料表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統資料表的較長時間鎖定。

25.盡量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標操作的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。

26.使用基於遊標的方法或暫存資料表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。

27.與暫存資料表一樣，遊標並不是不可使用。對小型資料集使用 FAST_FORWARD 遊標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的資料時。在結果集中包括“合計”的常式通常要比使用遊標執行的速度快。如果開發時 間允許，基於遊標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28.在所有的預存程序和觸發器的開始處設定 SET NOCOUNT ON ，在結束時設定 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行預存程序和觸發器的每個語句後向用戶端發送 DONE_IN_PROC 訊息。

29.盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。

30.盡量避免向用戶端返回大資料量，若資料量過大，應該考慮相應需求是否合理。

 

資料庫訪問效能最佳化，我瞭解的效能基本最佳化法則：分為5個層次：

1、  減少資料訪問（減少磁碟訪問）

2、  返回更少資料（減少網路傳輸或磁碟訪問）

3、  減少互動次數（減少網路傳輸）

4、  減少伺服器CPU開銷（減少CPU及記憶體開銷）

5、  利用更多資源（增加資源）

 

消耗的成本從上往下遞增，增加的效能從上往下遞減。剛開始開發深入瞭解前面三種即可。 

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