標籤:blog http io 使用 sp strong 資料 on 問題
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現在大家都比較關心的問題就是在多使用者高並發的情況下,如何開發系統,這對我們程式員來說,確實是值得研究,最近找工作面試時也經常被問到,其實我早有去關心和瞭解這類問題,但一直沒有總結一下,導致面試時無法很完整全面的回答,所以今天我專門總結概況了一下關於SQL SERVER高並發解決方案,希望能協助大家,若有不對之外,還請及時告之,謝謝!
SQL SERVER高並發解決方案主要是從以下幾個方面:
1.SQL語句最佳化:
A.儘可能的精確查詢條件及查詢欄位,縮小查詢範圍(包括使用分頁查詢);
B.查詢條件中儘可能少用:like,(not)in,(not)is null,order by,distinct,count(*),!=,<>;
C.不要對查詢的欄位進行函數運算,
如:aa. substring(‘aa123‘,1,2)=‘aa‘,而應該是:‘aa123‘ like ‘aa%‘; ---應用到了索引
bb. ‘aa‘+‘123‘=‘aa123‘,而應該是:‘aa‘=left(‘aa123‘,2)
D.判斷資料存在,不要使用TOP 1,而應該是:EXITS
E.對於複雜SQL查詢,可直接使用SQL預存程序或建立視圖(視圖不可太複雜);
F.儘可能的少用遊標,觸發器;
2.表設計最佳化:
A.縱向分割表設計,將表按照某種原則(可按照欄位讀寫頻率來設計)設計成相對應的幾個表,之間採用主(外)鍵關聯查詢;
B.橫向分割表設計,將表中的資料按照使用價值(比如:只用只用到近3個月的有效資料)來進行資料轉移備份,以減少表的資料量;
C.表資料物理存放分區設計,將表中的資料按照某種規則建立物理表分區來儲存,以降低硬碟的IO負擔;
D.建立適當的索引(叢集索引與非叢集索引);
3.事務設定最佳化:
交易隔離等級有:(隔離等級作用於事務中,而鎖作用於每條SQL語句上)
隔離等級 |
髒讀 |
不可重複讀取 |
幻像 |
說明 |
產生或等同對應的鎖 |
未提交讀(read uncommitted) |
是 |
是 |
是 |
如果其他事務更新,不管是否提交,立即執行 |
NOLOCK |
提交讀(read committed預設) |
否 |
是 |
是 |
讀取提交過的資料。如果其他事務更新沒提交,則等待 |
HOLDLOCK |
可重複讀(repeatable read) |
否 |
否 |
是 |
查詢期間,不允許其他事務update |
HOLDLOCK |
可串列讀(serializable) |
否 |
否 |
否 |
查詢期間,不允許其他事務insert或delet |
HOLDLOCK |
A.事務隔離原則:共用讀,排它寫,即表示:在執行查詢時,若對資料一致性要求很高時,可採用可重複讀(repeatable read)隔離等級,若沒有嚴格要求,則可建議使用未提交讀(read uncommitted)隔離等級;
4.伺服器硬體最佳化:
A.伺服器記憶體,硬碟等核心硬體效能當然越強越好;
B.購買多台伺服器並建立叢集,以實現利用多個電腦進行並行計算從而獲得很高的計算速度,也可以用多個電腦做備份,從而使得任何一個機器壞了整個系統還是能正常運行;
C.在多台伺服器建立DB鏡像同步,並實現讀寫分離,即:除了指定的一台或幾台伺服器具有允許更新以外,其餘的伺服器均只作為資料鏡像同步,不能更新,僅供查詢;
關於SQL SERVER高並發解決方案