在應用系統開發初期,由於開發資料庫資料比較少,對於查詢SQL語句,複雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的效能優劣,但是如果將應用系統提交實際應用後,隨著資料庫中資料的增加,系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統最佳化中一個很重要的方面就是SQL語句的最佳化。對于海量資料,劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍,可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可,而是要寫出高品質的SQL語句,提高系統的可用性。
在多數情況下,Oracle使用索引來更快地遍曆表,最佳化器主要根據定義的索引來提高效能。但是,如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理,就會造成最佳化器刪去索引而使用全表掃描,一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚最佳化器根據何種原則來刪除索引,這有助於寫出高效能的SQL語句。
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中,即使某些列存在索引,但是由於編寫了劣質的SQL,系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引,而同樣使用全表掃描,這就造成了響應速度的極大降低。
1. IS NULL 與 IS NOT NULL:
不能用null作索引,任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下,只要這些列中有一列含有null,該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值,即使對該列建索引也不會提高效能。
任何在where子句中使用is null或is not null的語句最佳化器是不允許使用索引的。
2. 聯結列:
對於有聯結的列,即使最後的聯結值為一個靜態值,最佳化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子,假定有一個職工表(employee),對於一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),現在要查詢一個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。
下面是一個採用聯結查詢的SQL語句,
select * from employss
where
first_name||''||last_name ='Beill Cliton'
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工,但是這裡需要注意,系統最佳化器對基於last_name建立的索引沒有使用。
當採用下面這種SQL語句的編寫,Oracle系統就可以採用基於last_name建立的索引。
Select * from employee
where
first_name ='Beill' and last_name ='Cliton'
到下面這種情況又如何處理呢?如果一個變數(name)中存放著Bill Cliton這個員工的姓名,對於這種情況我們又如何避免全程遍曆,使用索引呢?可以使用一個函數,將變數name中的姓和名分開就可以了,但是有一點需要注意,這個函數是不能作用在索引列上。下面是SQL查詢指令碼:
select * from employee
where
first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1)
and
last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1)
【內容導航】 |
第1頁:高手進階 編寫高效能的MySQL語句 |
第2頁:高手進階 編寫高效能的MySQL語句 |
第3頁:高手進階 編寫高效能的MySQL語句 |
|