分布式搜尋elasticsearch進階配置之（二）——線程池設定

一個Elasticsearch節點會有多個線程池，但重要的是下面四個：
索引（index）：主要是索引資料和刪除資料操作（預設是cached類型）
搜尋（search）：主要是擷取，統計和搜尋操作（預設是cached類型）
大量操作（bulk）：主要是對索引的大量操作（預設是cached類型）
更新（refresh）：主要是更新操作（預設是cached類型）

可以通過給設定一個參數來改變線程池的類型（type），例如，把索引的線程池改成blocking類型：

threadpool:     index:         type: blocking         min: 1         size: 30         wait_time: 30s

下面是三種可以設定的線程池的類型
cache
cache線程池是一個無限大小的線程池，如果有很請求的話都會建立很多線程，下面是個例子：

threadpool:     index:         type: cached

fixed
fixed線程池保持固定個數的線程來處理請求隊列。
size參數設定線程的個數，預設設定是cpu核心數的5倍
queue_size可以控制待處理請求隊列的大小。預設是設定為-1，意味著無限制。當一個請求到來但隊列滿了的時候，reject_policy參數可以控制它的行為。預設是abort，會使那個請求失敗。設定成caller會使該請求在io線程中執行。

threadpool:     index:         type: fixed         size: 30         queue: 1000         reject_policy: caller

blocking
blocking線程池允許設定一個最小值（min，預設為1）和線程池大小（size，預設為cpu核心數的5倍）。它也有一個等待隊列，隊列的大小（queue_size ）預設是1000，當這隊列滿了的時候。它會根據定好的等待時間（wait_time，預設是60秒）來調用io線程，如果沒有執行就會報錯。

threadpool:     index:         type: blocking         min: 1         size: 30         wait_time: 30s

參考資料：http://www.searchtech.pro/articles/2013/02/15/1360942982347.html