Python之進階特性

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3.進階特性3.1切片

L = list(range(100))

L[0:3]表示，從索引0開始取，直到索引3為止，但不包括索引3

如果第一個索引是0，還可以省略  L[:3]

也支援取倒數元素 L[-2:] 取L集合的倒數2位元素

L[10:20] 取前11-20個數：

L[:10:2]取前10個數，每兩個取一個

L[::5]  所有數，每五個取1個

‘ABCDEFG‘[:3]

Python沒有針對字串的截取函數，只需要切片一個操作就可以完成，非常簡單

 

3.2 迭代

python中不管迭代對象有無下標，都可以進行迭代

那麼如何判斷一個對象是否可迭代呢？from collections import Iterable

isinstance(‘abc‘, Iterable) ;

在Java裡可以迭代下標，python裡可以使用enumerate 函數迭代索引和元素的

for i, value in enumerate([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]):

...     print(i, value)

 

3.3 列表產生，是Python內建的非常簡單卻強大的可以用來建立list的產生式。

L = []

>>> for x in range(1, 11):

...    L.append(x * x)#使用迴圈

 

#使用列表產生式

[x*x for x in range(1,11)if x%2 == 0]  #要產生的元素x*x放置前面

#使用2層迴圈，產生全排列

[m+n for m in ‘ABC‘ for n in ‘XYZ‘]

 

import os # 匯入os模組，模組的概念後面講到

>>> [d for d in os.listdir(‘.‘)] # os.listdir可以列出檔案和目錄

#for迴圈其實可以同時使用兩個甚至多個變數，比如dict的items()可以同時迭代key和value：

d = {‘x‘: ‘A‘, ‘y‘: ‘B‘, ‘z‘: ‘C‘ }

>>> for k, v in d.items():

...     print(k, ‘=‘, v)

#列表產生式也可以使用兩個變數來產生list：

 d = {‘x‘: ‘A‘, ‘y‘: ‘B‘, ‘z‘: ‘C‘ }

>>> [k + ‘=‘ + v for k, v in d.items()]

[‘y=B‘, ‘x=A‘, ‘z=C‘]

#list中所有的字串變成小寫：

L = [‘Hello‘, ‘World‘, 18, ‘Apple‘, None]

>>> [s.lower() for s in L if isinstance(s,str) == True]

 

3.4 產生器

列表的空間是有限的，在python中，一邊迴圈一邊計算的機制 generator

g = (x * x for x in range(10))

for n in g:

         print(n)

         #著名的斐波拉契數列（Fibonacci），除第一個和第二個數外，任意一個數都可由前兩個數相加得到：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

         def fib(max):

    n, a, b = 0, 0, 1

    while n < max:

        print(b)

        a, b = b, a + b

        n = n + 1

    return ‘done‘

    #上面的函數和generator僅一步之遙。要把fib函數變成generator，只需要把print(b)改為yield b就可以了：

#generator函數  在執行過程中，遇到yield就中斷，下次又繼續執行。

##楊輝三角

def triangles():

    L = [1] #定義一個list[1]

    while True:

        yield L

        L = [L[i] + L[i + 1] for i in range(len(L) - 1)]

        L.insert(0,1)

        L.append(1)

        if(len(L)>10):

        break

#產生一個generator對象，然後通過for迴圈迭代輸出每一行

a=triangles(10)

for i in a:

    print(i)

 

3.5迭代器

直接作用於for迴圈的資料類型有以下幾種：

一類是集合資料類型，如list、tuple、dict、set、str等；

一類是generator，包括產生器和帶yield的generator function。

 Iterable 這些可以直接作用於for迴圈的對象統稱為可迭代對象：Iterable。

可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象：

isinstance({}, Iterable)  #True

 

 Iterator  可以被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為迭代器：Iterator

可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterator對象：

isinstance((x for x in range(10)), Iterator)  #True

 isinstance(‘abc‘, Iterator)  #False

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是因為Python的Iterator對象表示的是一個資料流，Iterator對象可以被next()函數調用並不斷返回

下一個資料，直到沒有資料時拋出StopIteration錯誤。可以把這個資料流看做是一個有序序列，

但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函數實現按需計算下一個資料，

所以Iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下一個資料時它才會計算。

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集合資料類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象。

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