mongodb進階一之進階查詢，mongodb進階查詢

mongodb進階一之進階查詢，mongodb進階查詢

上篇文章我們講了mongodb的crud基本操作 http://blog.csdn.net/stronglyh/article/details/46812579

這篇我們來說說mongodb的進階--------------進階查詢

一：各種查詢

1：條件操作符

<, <=, >, >= 這個操作符就不用多解釋了，最常用也是最簡單的。

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大於: field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小於: field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大於等於: field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小於等於: field <= value
如果要同時滿足多個條件，可以這樣做

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value2

為了練習，我們先插幾條資料

db.users.insert([{name:"Tom",age:20,sex:"m"},{name:"Lily",age:40,sex:"f"},{name:"Suby",age:18}]);

2：$all 匹配所有

這個操作符跟SQL 文法的in 類似，但不同的是, in 只需滿足( )內的某一個值即可, 而$all 必須滿足[ ]內的所有值，例如:

db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});

可以查詢出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }

但查詢不出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }

3：$exists判斷欄位是否存在

查詢存在欄位age 的資料

> db.c1.find({age:{$exists:true}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }

4：null值處理

Null 值的處理稍微有一點奇怪，具體看下面的範例資料：

> db.c2.find()
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "Jacky", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
其中”Lily”的age 欄位為空白，Tom 沒有age 欄位，我們想找到age 為空白的行，具體如下：

> db.c2.find({age:null})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
奇怪的是我們以為只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出來了，因為”null”不僅會匹配某個鍵的值為null的文檔，而且還會匹配不包含這個鍵的文檔 。那麼怎麼樣才能只找到”Lily”呢?我們用exists 來限制一下即可.

5：$mod模數運算
查詢age 模數10 等於0 的資料

db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

舉例如下:

C1 表的資料如下:

db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查詢age 模數6 等於1 的資料

> db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
可以看出只顯示出了age 模數6 等於1 的資料，其它不符合規則的資料並沒有顯示出來

6：$ne不等於
查詢x 的值不等於3 的資料

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

舉例如下:

C1 表的資料如下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查詢age 的值不等於7 的資料

> db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只顯示出了age 不等於7 的資料，其它不符合規則的資料並沒有顯示出來

7：$in包含
與sql 標準文法的用途是一樣的，即要查詢的是一系列枚舉值的範圍內

查詢x 的值在2,4,6 範圍內的資料

db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});

舉例如下:

C1 表的資料如下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查詢age 的值在7,8 範圍內的資料

> db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
可以看出只顯示出了age 等於7 或8 的資料，其它不符合規則的資料並沒有顯示出來

"$in"非常靈活，可以指定不同類型的條件和值。

8：$nin 不包含
與sql 標準文法的用途是一樣的，即要查詢的資料在一系列枚舉值的範圍外

查詢x 的值在2,4,6 範圍外的資料

db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});

舉例如下:

C1 表的資料如下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查詢age 的值在7,8 範圍外的資料

> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只顯示出了age 不等於7 或8 的資料，其它不符合規則的資料並沒有顯示出來

9：$size數組元素個數
對於{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }記錄

匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});

不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

"$size"對於查詢數組來說也是非常有用的，顧名思義，可以用它查詢特定長度的數組。例如：

    > db.users.find({favorite_number: {$size: 3}})
得到一個長度範圍內的文檔是一種常見的查詢。"$size"並不能與其他查詢條件（比如"$gt"）組合使用，但是這種查詢可以通過在文檔中添加一個"size"鍵的方式來實現。這樣每一次向指定數組添加元素時，同時增加"size"的值。比如，原來這樣的更新：

    > db.users.update(criteria,{"$push":{"favorite_number":"1"}})
就要變成下面這樣：

    > db.users.update(criteria,
    ... {"$push":{"favorite_number":"1"},"$inc":{"$size":1}})
自增操作的速度非常快，所以對效能的影響微乎其微。這樣儲存文檔後，就可以像下面這樣查詢了：

    > db.users.find({"$size":{"$gt":3}})
很遺憾，這種技巧並不能與"$addToSet"操作符同時使用。

10：Regex匹配
查詢不匹配name=B*帶頭的記錄

db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

舉例如下:

C1 表的資料如下:

> db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

11：javascript查詢和$where查詢
查詢a 大於3 的資料，下面的查詢方法殊途同歸

db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );

db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );

db.c1.find("this.a > 3");

f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);

12：count查詢記錄條數
count 查詢記錄條數

db.users.find().count();

以下返回的不是5，而是user 表中所有的記錄數量

db.users.find().skip(10).limit(5).count();

如果要返回限制之後的記錄數量，要使用count(true)或者count(非0)

db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

舉例如下:

C1 表的資料如下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查詢c1 表的資料量

> db.c1.count()
2
可以看出表中共有2 條資料

二：遊標
1：find命令並不直接返回結果，而是返回一個結果集的迭代器，即遊標。

象大多數資料庫產品一樣，MongoDB 也是用遊標來迴圈處理每一條結果資料，具體文法如 下：

> for( var c = db.t3.find(); c.hasNext(); ) {
... printjson( c.next());
... }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4838b2cb86417c9423a"), "age" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4878b2cb86417c9423b"), "age" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4898b2cb86417c9423c"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e48c8b2cb86417c9423d"), "age" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e48e8b2cb86417c9423e"), "age" : 5 }

2：MongoDB 還有另一種方式來處理遊標

> db.t3.find().forEach( function(u) { printjson(u); } );
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4838b2cb86417c9423a"), "age" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4878b2cb86417c9423b"), "age" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4898b2cb86417c9423c"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e48c8b2cb86417c9423d"), "age" : 4 }

3：skip限制返回記錄的起點
從第3 條記錄開始，返回5 條記錄(limit 3, 5)

db.users.find().skip(3).limit(5);

舉例如下:

C1 表的資料如下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

4：sort排序
以年齡升序asc

db.users.find().sort({age: 1});

以年齡降序desc

db.users.find().sort({age: -1});

C1 表的資料如下:

> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查詢c1 表按age 升序排列

> db.c1.find().sort({age: 1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
第1 條是age=10 的，而後升序排列結果集

三：預存程序

關係型資料庫的預存程序描述為： 一組為了完成特定功能的SQL 陳述式集，經編譯後儲存在資料庫中，使用者通過指定預存程序的名字並給出參數（如果該預存程序帶有參數）來執行它 。

MongoDB 為很多問題提供了一系列的解決方案，針對於其它資料庫的特性，它仍然毫不示 弱，表現的非比尋常。MongoDB 同樣支援預存程序,但mongoDB是用javascript來寫的 ，這正是mongoDB的魅力。

1：sql 自訂函數轉換為MongoDB 的預存程序
MongoDB 同樣支援預存程序。關於預存程序你需要知道的第一件事就是它是用javascript 來寫的。也許這會讓你很奇怪，為什麼它用javascript 來寫，但實際上它會讓你非常滿意， MongoDB 預存程序是儲存在db.system.js 表中的，我們想象一個簡單的sql 自訂函數如下：

function addNumbers( x , y ) {
return x + y;
}
下面我們將這個sql 自訂函數轉換為MongoDB 的預存程序:

> db.system.js.save({_id:"addNumbers", value:function(x, y){ return x + y; }});:

2：查詢預存程序
預存程序可以被查看，修改和刪除，所以我們用find 來查看一下是否這個預存程序已經被 建立上了。

> db.system.js.find()
{ "_id" : "addNumbers", "value" : function cf__1__f_(x, y) {
return x + y;
} }
>

3：eval函數
前面看起來還不錯，下面我看來實際調用一下這個預存程序:

> db.eval('addNumbers(3, 4.2)');
7.2
>
這樣的操作方法簡直太簡單了，也許這就是MongoDB 的魅力所在。

db.eval()是一個比較奇怪的東西，我們可以將預存程序的邏輯直接在裡面並同時調用，而無 需事先聲明預存程序的邏輯。

> db.eval( function() { return 3+3; } );
6
>
從上面可以看出，MongoDB 的預存程序可以方便的完成算術運算，但其它資料庫產品在存 儲過程中可以處理資料庫內部的一些事情，例如取出某張表的資料量等等操作，這些 MongoDB 能做到嗎？答案是肯定的，MongoDB 可以輕而易舉做到，看下面的執行個體吧:

> db.system.js.save({_id:"get_count", value:function(){ return db.c1.count(); }});
> db.eval('get_count()')
2
可以看到預存程序可以很輕鬆的在預存程序中動作表

感謝http://hubwiz.com/的支援。



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