mongodb的進階操作（彙總架構）

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group by 查詢 不要用java驅動帶的group by ，要用2.2版本後的aggregate彙總架構來搞，經過實驗速度快一倍

參考

官網：http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/
執行個體：http://www.yeetrack.com/?p=649

觀看例子前，請先看上面對的2個參考文檔，特別是官網的

例子 

[java] view plaincopy

1. // 首先利$match篩選出where條件  
2. BasicDBObject[] array = {  
3.         new BasicDBObject("startTimeLong", new BasicDBObject("$gte",beginTime)),  
4.         new BasicDBObject("startTimeLong", new BasicDBObject("$lt",endTime)) };  
5.   
6. BasicDBObject cond = new BasicDBObject();  
7. cond.put("$and", array);  
8. DBObject match = new BasicDBObject("$match", cond);  
9.   
10. // 利用$project拼裝group需要的資料，包含optCode列、processTime列  
11. DBObject fields = new BasicDBObject("optCode", 1); // 介面  
12. fields.put("processTime", 1);// 耗時  
13. fields.put("provinceCode", 1);// 省份  
14. fields.put("channelSubCode", 1);// 渠道  
15. fields.put("platFormCode", 1);// 平台  
16.   
17. DBObject project = new BasicDBObject("$project", fields);  
18.   
19. // 利用$group進行分組  
20. DBObject _group = new BasicDBObject("provinceCode", "$provinceCode");  
21. _group.put("channelSubCode", "$channelSubCode");  
22. _group.put("platFormCode", "$platFormCode");  
23. _group.put("optCode", "$optCode");  
24.   
25. DBObject groupFields = new BasicDBObject("_id", _group);                    
26. //總數  
27.         groupFields.put("count", new BasicDBObject("$sum", 1));  
28.               //求和        
29. groupFields.put("processTime_sum", new BasicDBObject("$sum","$processTime"));  
30.               DBObject group = new BasicDBObject("$group", groupFields);  
31. AggregationOutput output = MongodbUtil.getLogInfoCollection().aggregate(match, project, group); 

mongodb的進階操作（彙總架構）