電腦遊戲中的AI（1）

目前能讓人立刻想到與人工智慧有密切關係的遊戲有兩種：
    一是所謂的戰棋／策略類比遊戲，二則是棋弈遊戲。人工智慧的比重與深淺度，在不同的遊戲類型中各有不一。有的電腦遊戲非標榜著高人工智慧不可，不然沒有人買；有的則是幾乎渺茫到讓玩家無法感覺有任何人工智慧的存在。　　　　　　　　　　　　

　導向式思考

　　ai最容易製作的的方式，同時也是早期遊戲ai發展的主要方向就是規則導向或稱之為假設導向。在一些比較簡單的電腦遊戲中，程式員可以好不困難地將遊戲中的規則與設定轉化成一條條的規則，然後將它們寫成電腦程式。讓我們以角色扮演遊戲為例。決大多數的企畫在設定所謂電腦怪物時，所設定的屬性通常有以下幾種：

　　生命值　攻擊力　防禦力　法力　 屬性

　　最後一個“屬性”是我在設定時喜歡增加的項目之一。透過這項屬性的設定，我可以把怪物設定成“貪生怕死的”，也可以把戰士設定為“視死如歸”。以目前我們所掌握的資料，在戰門系統中的大綱如是誕生了：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

規則一

if (生命值< 10) // 邊臨死亡了嗎　
{　 if (屬性== 貪生怕死)　　　　　　　　　　　　　　　
　　　結果 = 試圖逃跑　　　　　　　　　　　　　　　
　　if (有任何恢複生命值的物品或法術可用)　　　　　　 
　　　結果 = 使用或施展相關物品或法術　　　　　　　 
}　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　 

規則二
　 
if (可施攻擊性法術 && 有足夠法力) 
{　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 
　　　結果 = 施展攻攻擊性法術　　　　　　　　　　　　　 
}　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 

　　由以上一連串的“如果－－就－－”規則設定，建立了最基本的ａｉ。說這樣的制方式只能建立基本ａｉ其實並不當然正確。只要建立足夠及精確的規則，這樣的方式仍然有一定水準的表現。
　　規則導向的最大優點就是易學易用。在沒有深奧的理論概念的前提下，仍有廣大的使用群。所以很多老道的玩家常常沒兩下就摸清楚敵人的攻擊策略，移動方式等等。

　推論式思考

　　相信曾經接觸過電腦語言課程，或是自習過相關書籍的朋友們，都曾曾經聽過一個著名的程式，那就是井字遊戲。用井字遊戲作為討論ai的入門教材，我個人覺得是最適當的例子。或許有人還不知道井字遊戲怎麼玩。只要任何一方在三乘三的方格中先先成一線便勝利了。我們在前面談過的規則導向，在這裡也可以派得上用場。

　if任何一線已有我方兩子&&另外一格仍空//我方即將成一線嗎
　　結果 = 該空格　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 
　if任何一線已有敵方兩子&&另外一格仍空//防止敵方作成一線　
　　結果 = 該空格 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 
　if任何一線已有我方一子&&另外兩格仍空//作成兩子　　　　
　　結果 = 該空格