標籤:提前 .net check 技術 道路 system.in int list 金屬
目錄
1 問題描述
2 解決方案
1 問題描述問題描述
人類在火星上發現了一種新的金屬!這些金屬分布在一些奇怪的地方,不妨叫它節點好了。一些節點之間有道路相連,所有的節點和道路形成了一棵樹。一共有 n 個節點,這些節點被編號為 1~n 。人類將 k 個機器人送上了火星,目的是採集這些金屬。這些機器人都被送到了一個指定的著落點, S 號節點。每個機器人在著落之後,必須沿著道路行走。當機器人到達一個節點時,它會採集這個節點蘊藏的所有金屬礦。當機器人完成自己的任務之後,可以從任意一個節點返回地球。當然,回到地球的機器人就無法再到火星去了。我們已經提前測量出了每條道路的資訊,包括它的兩個端點 x 和 y,以及通過這條道路需要花費的能量 w 。我們想花費盡量少的能量採集所有節點的金屬,這個任務就交給你了。
輸入格式
第一行包含三個整數 n, S 和 k ,分別代表節點個數、著落點編號,和機器人個數。
接下來一共 n-1 行,每行描述一條道路。一行含有三個整數 x, y 和 w ,代表在 x 號節點和 y 號節點之間有一條道路,通過需要花費 w 個單位的能量。所有道路都可以雙向通行。
輸出格式輸出一個整數,代表採集所有節點的金屬所需要的最少能量。範例輸入6 1 3
1 2 1
2 3 1
2 4 1000
2 5 1000
1 6 1000範例輸出3004範例說明
所有機器人在 1 號節點著陸。
第一個機器人的行走路徑為 1->6 ,在 6 號節點返回地球,花費能量為1000。
第二個機器人的行走路徑為 1->2->3->2->4 ,在 4 號節點返回地球,花費能量為1003。
第一個機器人的行走路徑為 1->2->5 ,在 5 號節點返回地球,花費能量為1001。
資料規模與約定
本題有10個測試點。
對於測試點 1~2 , n <= 10 , k <= 5 。
對於測試點 3 , n <= 100000 , k = 1 。
對於測試點 4 , n <= 1000 , k = 2 。
對於測試點 5~6 , n <= 1000 , k <= 10 。
對於測試點 7~10 , n <= 100000 , k <= 10 。
道路的能量 w 均為不超過 1000 的正整數。
2 解決方案
下面代碼在藍橋系統中測評分數為50分,用同樣思想版本的C代碼測評為100分(PS:具體參考文末參考資料1)。
具體代碼如下:
import java.util.ArrayList;import java.util.Scanner;public class Main { public static int n, s, k; public static ArrayList<edge>[] map; public static int[][] dp; static class edge { public int a; public int b; public int v; edge(int a, int b, int v) { this.a = a; this.b = b; this.v = v; } } public void dfs(int start, int father) { for(int i = 0;i < map[start].size();i++) { edge to = map[start].get(i); if(to.b == father) continue; dfs(to.b, start); for(int j = k;j >= 0;j--) { dp[start][j] += dp[to.b][0] + to.v * 2; for(int m = 1;m <= j;m++) { dp[start][j] = Math.min(dp[start][j], dp[start][j - m] + dp[to.b][m] + to.v * m); } } } } @SuppressWarnings("unchecked") public static void main(String[] args) { Main test = new Main(); Scanner in = new Scanner(System.in); n = in.nextInt(); s = in.nextInt(); k = in.nextInt(); map = new ArrayList[n + 1]; dp = new int[n + 1][k + 1]; for(int i = 1;i <= n;i++) map[i] = new ArrayList<edge>(); for(int i = 1;i < n;i++) { int x = in.nextInt(); int y = in.nextInt(); int w = in.nextInt(); map[x].add(new edge(x, y, w)); map[y].add(new edge(y, x, w)); } test.dfs(s, -1); //根節點s處開始DFS遍曆,最終回溯的終點就是頂點s System.out.println(dp[s][k]); }}
參考資料:
1.藍橋杯 演算法提高-金屬採集
演算法筆記_166:演算法提高 金屬採集(Java)