求演算法：書庫裡面有很多小弟我沒有讀過的書，小弟我希望通過某種方法推算出假設的排序結果-假設小弟我讀過所有的書

求演算法：書庫裡面有很多我沒有讀過的書，我希望通過某種方法推算出假設的排序結果---假設我讀過所有的書
書庫裡面有很多我沒有讀過的書，我希望通過某種方法推算出假設的排序結果---假設我讀過所有的書（當然對這些書也打了分）。這樣我就可以根據排序結果去選擇對我來說可能更好的書。

我有一個設想，但是不知道合理不合理、怎麼去實現。 要是能找到“不同”的我（假想的跟我的愛好、品味、水平等等都一樣的人，簡而言之就是我倆對任何一本書的打分都一樣），足夠多的“不同”的我讀過的書
應該能夠囊括所有的書籍。也就是說相當於我讀過所有的書籍並且都已評分，那麼對評分排序就可以得到想要的結果。
當然這對於不限制書的範圍的情況有點兒理想化，因為可能找不到足夠多“不同”的我。打個比方：想要找到跟我在籃球、足球、橄欖球....喜好方面一樣的人（對這些球隊喜好程度的排序一樣的人）可能很難，要是想找到跟我在籃球喜好方面一樣的人就容易可行得多。所以推算假設的排序之前必定要對書籍的範圍做限制。

但是這個設想靠譜嗎怎麼實現呢？或者誰能提供其他的符合需求的設想和實現呢？ 演算法????排序

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簡單說你的想法就是部分推導全體，既靠譜又不靠譜

靠譜指的是很多人在做這方面的研究，說明你的想法沒有錯
不靠譜指的是目前還沒有權威的論文（多因素分析方面，單因素分析不在此列）

數理模型倒有不少，例如神經系統、Logistic迴歸、漸進層析……等等，但都是百家爭鳴狀態

我第一份工作就是做類似的事――市場調查
根據樣本人群反饋的喜好狀況，求取新產品（也即未知產品）的發展方向（產品屬性）

如果只是單因素線性無極值，通常以其方向就能找到發展目標，例如你所說的對某項運動，只有更喜歡沒有最喜歡，向著喜歡或者討厭方向就能找到同類人

上面只是感性討論，要具體思路恐怕還是要自己去尋找文獻，建立數學模型

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