SQL SERVER表變數使用的一個樣本

來源:互聯網
上載者:User

(這是一個虛構的例子,請忽略事務)

首先,我們來看一個簡化單據修改的例子,單據資料表結構如下:
1. MOrder(id,remark,createtime)
id:單號
createtime:建立時間
2. MOrderDetail (MOrderid,pku,qty)
MOrderid:單號
pku:商品編號
qty:數量

面對這個簡單的需求,我們有第一版的SQL

View Code

update MOrder set remark=@remark
where id=@id
delete from MOrderDetail
where MOrderid=@id
insert into MOrderDetail values(@id,@pku0,@qty0)
insert into MOrderDetail values(@id,@pku1,@qty1)
……

針對需求,目前的處理沒有什麼問題。

演化一個新的需求:
1. MOrder(id,remark,createtime)
id:單號
createtime:建立時間
2. MOrderDetail (MOrderid,pku,qty)
MOrderid:單號
pku:商品編號
qty:數量
remark:備忘

某些員工可以在商品上加一個備忘,而制單人允許隨時修改數量,或調整商品(增刪)
此時,我們不能通過先delete,然後再insert的方式插入MOrderDetail資料,因為那會刪掉別人添加的東西
(假設允許制單人連商品帶注釋一起刪掉,但不能只刪注釋)
那麼制單人在修改單據後,就隱含了幾種變動:
1. 新增了一些商品
2. 修改了一些商品
3. 刪除了一些商品

一個直接SQL實現:

--存在則更新,不存在則插入
If exists(select 1 from MOrder with(nolock) where MOrderid=@id and pku=@pku0)
update MOrderDetail set qty=@qty0
where MOrderid=@id and pku=@pku0
Else
insert into MOrderDetail values(@id,@pku0,@qty0)
……

--刪除
Delete from MOrderDetail where MOrderid=@id and pku not in(@pku0,@pku1……);

比如有100個以上的商品,我們的sql代碼量就很可觀了,而且商品越多效率將越低下。

我們來用表變數最佳化一下實現:

View Code

declare @tb table
(
pku int,
qty int
)
Insert into @tb values(@pku0,@qty0)
Insert into @tb values(@pku1,@qty1)
……

Update a set qty=b.qty
From MOrderDetail as a
inner join @tb as b on a.pku=b.pku
Where a.MOrderid=@id


Delete from MOrderDetail
Where pku not in(select pku from @tb) and MOrderid=@id


Insert into MOrderDetail
Select @id,a.pku,b.qty from @tb
Where pku not in
(select pku from MOrderDetail where MOrderid=@id)

首先,我們將要更新的資料插入了表變數@tb

然後:

先關聯更新資料資料表已存在的資料,

刪除@tb的不存在商品

再將新增的商品插入資料表。

表變數的使用方式,與暫存資料表類似,但是不需要你顯式刪除暫存資料表。

表變數是在記憶體中,暫存資料表是物理表。再使用的時候,視情況而定,表變數處理小量資料更好,但是任務多、資料量大的操作對記憶體是個考驗。

經過反覆測試,表變數做這種批次更新效率更好。

相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.