JDBC之PreparedStatement類中先行編譯的綜合應用解析

來源:互聯網
上載者:User

SQL 陳述式被先行編譯並儲存在 PreparedStatement 對象中。然後可以使用此對象多次高效地執行該語句 

先行編譯的優點
1、
PreparedStatement是先行編譯的,對於批量處理可以大大提高效率. 也叫JDBC預存程序。

2、使用 Statement 對象。在對資料庫只執行一次性存取的時侯,用 Statement 對象進行處理。PreparedStatement 對象的開銷比Statement大,對於一次性操作並不會帶來額外的好處。

3、statement每次執行sql語句,相關資料庫都要執行sql語句的編譯,preparedstatement是先行編譯得,   preparedstatement支援批處理

4、PreparedStatement 對象不僅包含了SQL語句,而且大多數情況下這個語句已經被先行編譯過,因而當其執行時,只需DBMS運行SQL語句,而不必先編譯。當你需要執行 Statement對象多次的時候,PreparedStatement對象將會大大降低已耗用時間,當然也加快了訪問資料庫的速度。這種轉換也帶來很大的 便利,不必重複SQL語句的句法,而只需更改其中變數的值,便可重新執行SQL語句。選擇PreparedStatement對象與否,在於相同句法的 SQL語句是否執行了多次,而且兩次之間的差別僅僅是變數的不同。如果僅僅執行了一次的話,它應該和普通的對象毫無差異,體現不出它先行編譯的優越性。

5、PreparedStatement對象比Statement對象更有效,特別是如果帶有不同參數的同一SQL語句被多次執行的時候。PreparedStatement對象允許資料庫先行編譯SQL語句,這樣在隨後的運行中可以節省時間並增加代碼的可讀性。

先行編譯的核心代碼

複製代碼 代碼如下:
//先行編譯方式構建SQL查詢:
String sql = "select * from student where year(birthday) between ? and ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, "1987");
ps.setString(2, "1990");
rs = ps.executeQuery();


先行編譯的簡單範例
以下方法的第一個參數是一個SQL 陳述式,第二三個參數是需要查詢的範圍。

複製代碼 代碼如下:
 /**PreparedStatement 先行編譯之查詢欄目的範圍 */
 public ResultSet StartQuery(String sql,String s1, String s2) {
  getConnection();
  try {
   pStatement = connection.prepareStatement(sql);
   pStatement.setString(1, s1);
   pStatement.setString(2, s2);
   rSet = pStatement.executeQuery();
  } catch (SQLException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
  return rSet;
 }


應用

複製代碼 代碼如下:
  System.out.println("生日範圍查詢:");
  ResultSet resultSet = jDemo1.StartQuery("select * from t_userr where year(birthdate) between ? and ?","1992","1992");
  jDemo1.AllResult(resultSet);


先行編譯的拓展範例一(SQL查詢)
以下,我們對上面的方法進行拓展,使之能適應更寬泛的情況。
第一個參數是SQL語句,第二個參數是查詢的一個參數列表。(一數組形式存放)

複製代碼 代碼如下:
 /** PreparedStatement 先行編譯之查詢拓展版 */
 public ResultSet StartQueryLook(String sql,Object[] s) {
  getConnection();
  try {
   pStatement = connection.prepareStatement(sql);
   for (int i = 0; i < s.length; i++) {
    pStatement.setObject(i+1, s[i]);
   }
   rSet = pStatement.executeQuery();
  } catch (SQLException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
  return rSet;
 }


應用

複製代碼 代碼如下:
  //先行編譯之查詢拓展版應用1
  System.out.println("生日範圍查詢:");
  String[] s1 = {"1992","1992"};
  ResultSet resultSet = jDemo1.StartQueryLook("select * from t_userr where year(birthdate) between ? and ?",s1);
  jDemo1.AllResult(resultSet);
  //先行編譯之查詢拓展版應用2
  System.out.println("ID範圍查詢:");
  String[] s2 = {"100","200"};
  ResultSet resultSet2 = jDemo1.StartQueryLook("select * from t_userr where id between ? and ?",s2);
  jDemo1.AllResult(resultSet2);


先行編譯的拓展範例二(SQL增添、刪除、修改)

複製代碼 代碼如下:
 /** PreparedStatement 先行編譯之增刪改拓展版 */
 public int StartQueryAll(String sql,Object[] objArr) {
  int count = 0;
  getConnection();
  try {
   pStatement = connection.prepareStatement(sql);
   if(objArr!=null && objArr.length>0) {
    for (int i = 0; i < objArr.length; i++) {
     pStatement.setObject(i+1, objArr[i]);
    }
   }
   count = pStatement.executeUpdate();
  } catch (SQLException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  } finally {
   close();
  }
  return count;
 }


應用

複製代碼 代碼如下:


  //先行編譯之增刪改拓展版:批量增加
  for (int i = 0; i < 10; i++) {
   Object[] s3 = {10,10};
   jDemo1.StartQueryAll("insert into jdbctest(username,password) values(?,?)",s3);
  }
  //先行編譯之增刪改拓展版:大量刪除
  System.out.println("刪除多條:");
  jDemo1.StartQueryAll("delete from t_userr where id between ? and ?",new Object[]{"1010","1030"});

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