Android藝術——Bitmap高效載入和緩衝程式碼分析（2）

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Bitmap的載入與緩衝程式碼分析：

圖片的壓縮

比如有一張1024*768像素的映像要被載入記憶體，然而最終你要用到的圖片大小其實只有128*96，那麼我們會浪費很大一部分記憶體，這顯然是沒有必要的，下面是一個執行個體：

public static int calculateInSampleSize(  
            BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {  
    // Raw height and width of image  
    final int height = options.outHeight;  
    final int width = options.outWidth;  
    int inSampleSize = 1;  
  
    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {  
  
        final int halfHeight = height / 2;  
        final int halfWidth = width / 2;  
  
        // Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and keeps both  
        // height and width larger than the requested height and width.  
        while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight  
                && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {  
            inSampleSize *= 2;  
        }  
    }  
  
    return inSampleSize;  
}  
為了使用以上的方法，我們在裁剪之前，一定要記得使用inJustDecodeBounder來擷取原圖大小，在使用完之後，記得將inJustDecodeBounds置為false：

 

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,  
        int reqWidth, int reqHeight) {  
  
    // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions  
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();  
    options.inJustDecodeBounds = true;  
    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);  
  
    // Calculate inSampleSize  
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);  
  
    // Decode bitmap with inSampleSize set  
    options.inJustDecodeBounds = false;  
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);  
}  

 

在剪裁工作做完後，我們就可以將位元影像載入ImageView了，比如我們設定期望大小為100*100：

 

mImageView.setImageBitmap(  
    decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));  

記憶體緩衝技術
另外一種圖片緩衝的方式就是記憶體緩衝技術。在Android中，有一個叫做LruCache類專門用來做圖片緩衝處理的。
它有一個特點，當緩衝的圖片達到了預先設定的值的時候，那麼近期使用次數最少的圖片就會被回收掉。
步驟：（1）要先設定緩衝圖片的記憶體大小，我這裡設定為手機記憶體的1/8,
手機記憶體的擷取方式：int MAXMEMONRY = (int) (Runtime.getRuntime() .maxMemory() / 1024);
（2）LruCache裡面的索引值對分別是URL和對應的圖片
（3）重寫了一個叫做sizeOf的方法，返回的是圖片數量。

private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
private LruCacheUtils() {
if (mMemoryCache == null)
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(
MAXMEMONRY / 8) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
// 重寫此方法來衡量每張圖片的大小，預設返回圖片數量。
return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;
}

@Override
protected void entryRemoved(boolean evicted, String key,
Bitmap oldValue, Bitmap newValue) {
Log.v("tag", "hard cache is full , push to soft cache");

}
};
}
（4）下面的方法分別是清空緩衝、添加圖片到緩衝、從緩衝中取得圖片、從緩衝中移除。
移除和清除緩衝是必須要做的事，因為圖片緩衝處理不當就會報記憶體溢出，所以一定要引起注意。
public void clearCache() {
if (mMemoryCache != null) {
if (mMemoryCache.size() > 0) {
Log.d("CacheUtils",
"mMemoryCache.size() " + mMemoryCache.size());
mMemoryCache.evictAll();
Log.d("CacheUtils", "mMemoryCache.size()" + mMemoryCache.size());
}
mMemoryCache = null;
}
}

public synchronized void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (mMemoryCache.get(key) == null) {
if (key != null && bitmap != null)
mMemoryCache.put(key, bitmap);
} else
Log.w(TAG, "the res is aready exits");
}

public synchronized Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
Bitmap bm = mMemoryCache.get(key);
if (key != null) {
return bm;
}
return null;
}

/**
* 移除緩衝
*
* @param key
*/
public synchronized void removeImageCache(String key) {
if (key != null) {
if (mMemoryCache != null) {
Bitmap bm = mMemoryCache.remove(key);
if (bm != null)
bm.recycle();
}
}
}

 

Android藝術——Bitmap高效載入和緩衝程式碼分析（2）