Android Camera 即時濾鏡（四），androidcamera

Android Camera 即時濾鏡（四），androidcamera
基於Android平台PS特效的自訂演算法的實現Created with Raphaël 2.1.2開始映像Bitmap擷取像素getPixelsPS演算法 修改像素點Color.red/green/blue濾鏡映像結束

在ARGB色彩空間，分別使用A（Transparency）、R（Red）、G（Green）、B（Blue）四個值來描述一個像素點，那麼對於一個寬w高h的圖片來說，共有w*h個像素點，可以用一個數組對象int [] pixels來表示相應的圖片，pixels = { p1,p2,p3…}。在把各個像素點都用ARGB來表示，那麼這張圖片就可以用一個[w*h,4]的矩陣來描述：

pixels = {         pa1，pr1，pg1，pb1，         pa2，pr2，pg2，pb2，         pa3，pr3，pg3，pb3，         ……}

android平台在擷取像素方面提供了 Bitmap.getPixels 方法，我需要做的是遍曆映像的像素點，對每一個像素點進行計算。然後將計算完的像素點通過Color.red/green/blue 方法處理後，將像素點填回Bitmap，從而得到濾鏡後的映像。這種方式比ColorMatrix 要靈活，可以滿足PS特效的實現效果。

1、簡單的反色濾鏡實現

取出圖片的像素點，然後用255減去每個像素點，那麼得到的就是一張有反色效果的圖片

演算法如下：

/** * @author neil */public class AntiColorFilter implements ImageFilterInterface {    private ImageData image = null; // 圖片資訊類    public AntiColorFilter(Bitmap bmp) {        image = new ImageData(bmp);    }    public ImageData imageProcess() {        int width = image.getWidth();        int height = image.getHeight();        int R, G, B, pixel;        for (int y = 0; y < height; y++) {            for (int x = 0; x < width; x++) {                R = image.getRComponent(x, y); // 擷取RGB三原色                G = image.getGComponent(x, y);                B = image.getBComponent(x, y);                R = 255 - R;                B = 255 - B;                G = 255 - G;                image.setPixelColor(x, y, R, G, B);            } // x        } // y          return image;    }}

2、油畫濾鏡的實現

通過查資料瞭解到油畫濾鏡的演算法是”用當前點四周一定範圍內任意一點的顏色來替代當前點顏色，最常用的是隨機的採用相鄰點進行替代”

演算法如下：

public ImageData imageProcess() {        int width = image.getWidth();        int height = image.getHeight();        int R, G, B, pixel,xx = 0,yy = 0;        for (int y = 0; y < height; y++) {            for (int x = 0; x < width; x++) {                int pos = getRandomInt(1, 10000) % Model;                xx = (x + pos) < width ? (x + pos) : (x - pos) >= 0 ? (x - pos) : x;                yy = (y + pos) < height ? (y + pos) : (y - pos) >= 0 ? (y - pos) : y;                  R = image.getRComponent(xx, yy); // 擷取RGB三原色                G = image.getGComponent(xx, yy);                B = image.getBComponent(xx, yy);                image.setPixelColor(x, y, R, G, B);            } // x        } // y        return image;    }    public static int getRandomInt(int a, int b) {          int min = Math.min(a, b);            int max = Math.max(a, b);        return min + (int)(Math.random() * (max - min + 1));    }  

3、冰凍濾鏡的實現

冰凍濾鏡的演算法是將像素點顏色加深，每個象素都用RGB三原色來表示，（0，0，0）就是純黑，而（255，255，255）就是純白，因此將沒個像素點的RGB指變小，顏色就會加深

int width = image.getWidth();        int height = image.getHeight();        int R, G, B, pixel;        for (int y = 0; y < height; y++) {            for (int x = 0; x < width; x++) {                R = image.getRComponent(x, y); // 擷取RGB三原色                G = image.getGComponent(x, y);                B = image.getBComponent(x, y);                pixel = R - G - B;                pixel = pixel * 3 / 2;                if (pixel < 0)                    pixel = -pixel;                if (pixel > 255)                    pixel = 255;                R = pixel;                 pixel = G - B - R;                pixel = pixel * 3 / 2;                if (pixel < 0)                    pixel = -pixel;                if (pixel > 255)                    pixel = 255;                G = pixel;                pixel = B - R - G;                pixel = pixel * 3 / 2;                if (pixel < 0)                    pixel = -pixel;                if (pixel > 255)                    pixel = 255;                B = pixel;                image.setPixelColor(x, y, R, G, B);            } // x        } // y