Android影像處理技術（實現Android中的PS）（三），影像處理android

Android影像處理技術（實現Android中的PS）（三），影像處理android

今天我們接著上次講的內容，介紹另一種改變圖片色彩的方法：像素；
今天通過一個例子來熟悉像素操作：實現圖片的 底片，懷舊，雕塑，這三種比較有意思的效果。

首先，，勾引一下你。

然後開始：

我們知道，圖片是由眾多排列緊密的像素點構成，每一個像素點都包含四個資訊，即R，G，B，A；於是，我們通過改變每個像素的這幾個值，就可以達到改變圖片色彩的目的：這就是我們的主要思路，下面我們開始代碼的編寫工作。

建立一個xml檔案：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"    android:layout_width="match_parent"    android:layout_height="match_parent"    android:orientation="vertical" >    <LinearLayout        android:layout_width="fill_parent"        android:layout_height="0dp"        android:layout_weight="1"        android:orientation="horizontal" >        <ImageView            android:id="@+id/image1"            android:layout_width="0dp"            android:layout_height="fill_parent"            android:layout_weight="1" />        <ImageView            android:id="@+id/image2"            android:layout_width="0dp"            android:layout_height="fill_parent"            android:layout_weight="1" />    </LinearLayout>    <LinearLayout        android:layout_width="fill_parent"        android:layout_height="0dp"        android:layout_weight="1" >        <ImageView            android:id="@+id/image3"            android:layout_width="0dp"            android:layout_height="fill_parent"            android:layout_weight="1" />        <ImageView            android:id="@+id/image4"            android:layout_width="0dp"            android:layout_height="fill_parent"            android:layout_weight="1" />    </LinearLayout></LinearLayout>

很簡單，四個圖片，均勻分布，分別用來顯示：原圖，底片，懷舊，雕塑

在貼代碼之前，首先發幾張圖協助理解：



下面是實現三個效果的代碼，並有詳細的注釋：

首先：底片

public Bitmap handleNegative(Bitmap bt) {        int width = bt.getWidth();        int height = bt.getHeight();        int color;        int r, g, b, a;        Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(width, height, Config.ARGB_8888);        // 存放原來的像素值        int oldPix[] = new int[width * height];        int newPix[] = new int[width * height];        // 將像素值賦值給oldpix；        bt.getPixels(oldPix, 0, width, 0, 0, width, height);        // 迴圈取出每個像素，並對其變更        for (int i = 0; i < oldPix.length; i++) {            // 分別取出這個像素值對應的RGB值            color = oldPix[i];            r = Color.red(color);            g = Color.green(color);            b = Color.red(color);            a = Color.alpha(color);            // 應用底片變換公式            r = 255 - r;            g = 255 - g;            b = 255 - b;            // 檢查越界            if (r < 0) {                r = 0;            } else if (r > 255) {                r = 255;            }            if (g < 0) {                g = 0;            } else if (g > 255) {                g = 255;            }            if (b < 0) {                b = 0;            } else if (b > 255) {                b = 255;            }            newPix[i] = Color.argb(a, r, g, b);        }        bmp.setPixels(newPix, 0, width, 0, 0, width, height);        return bmp;    }

其次：懷舊

public Bitmap handleOld(Bitmap bt) {        int width = bt.getWidth();        int height = bt.getHeight();        int color;        int r, g, b, a;        Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(width, height, Config.ARGB_8888);        // 存放原來的像素值        int oldPix[] = new int[width * height];        int newPix[] = new int[width * height];        // 將像素值賦值給oldpix；        bt.getPixels(oldPix, 0, width, 0, 0, width, height);        // 迴圈取出每個像素，並對其變更        for (int i = 0; i < oldPix.length; i++) {            // 分別取出這個像素值對應的RGB值            color = oldPix[i];            r = Color.red(color);            g = Color.green(color);            b = Color.red(color);            a = Color.alpha(color);            // 應用底片變換公式            r = (int) (0.393*r+0.769*r+0.189*r);            g = (int) (0.349*g+0.686*g+0.189*g);            b = (int) (0.272*b+0.534*b+0.131*b);            // 檢查越界            if (r < 0) {                r = 0;            } else if (r > 255) {                r = 255;            }            if (g < 0) {                g = 0;            } else if (g > 255) {                g = 255;            }            if (b < 0) {                b = 0;            } else if (b > 255) {                b = 255;            }            newPix[i] = Color.argb(a, r, g, b);        }        bmp.setPixels(newPix, 0, width, 0, 0, width, height);        return bmp;    }

最後：雕塑

public Bitmap handleRelief(Bitmap bt) {        int width = bt.getWidth();        int height = bt.getHeight();        int color,color1;        int r, g, b, a;        int r1,g1,b1;        Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(width, height, Config.ARGB_8888);        // 存放原來的像素值        int oldPix[] = new int[width * height];        int newPix[] = new int[width * height];        // 將像素值賦值給oldpix；        bt.getPixels(oldPix, 0, width, 0, 0, width, height);        // 迴圈取出每個像素，並對其變更        for (int i = 0; i < oldPix.length; i++) {            // 分別取出這個像素值對應的RGB值            color = oldPix[i];            r = Color.red(color);            g = Color.green(color);            b = Color.red(color);            a = Color.alpha(color);            //注意這裡的處理：防止數組越界            color1 = oldPix[i==0?0:i-1];            r1 = Color.red(color1);            g1 = Color.green(color1);            b1 = Color.red(color1);            // 應用底片變換公式            r = r1-r+127;            g = g1-g+127;            b = b1-b+127;            // 檢查越界            if (r < 0) {                r = 0;            } else if (r > 255) {                r = 255;            }            if (g < 0) {                g = 0;            } else if (g > 255) {                g = 255;            }            if (b < 0) {                b = 0;            } else if (b > 255) {                b = 255;            }            newPix[i] = Color.argb(a, r, g, b);        }        bmp.setPixels(newPix, 0, width, 0, 0, width, height);        return bmp;    }

很容易理解了。

最後：Demo地址 http://download.csdn.net/detail/nsgsbs/8533269