android 圖片二維碼識別和儲存(一)

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   最新業務開發二維碼識別的功能，這個功能，在很多應用上都有，比如長按圖片識別二維碼，如果圖片中存在可以識別的二維碼時，可以增加一個選項 識別二維碼。那麼如何去實現這個功能呢。這裡其實也非常簡單，首先對圖片進行二維碼識別，識別結果返回的時候判斷是否有二維碼，有則增加識別二維碼選項。

   對於識別二維碼，目前主流的就是zxing和zbar,對於這兩者的選型，一般來說移動智能手機更多選擇zxing，因為zxing更適合，zbar適合嵌入式硬體，兩者對於QR圖形碼能力相差無幾，但是zxing的資料明顯更多一些。各位根據自己的情況進行調整。

    二維條碼/二維碼（2-dimensional bar code）是用某種特定的幾何圖形按一定規律在平面（二維方向上）分布的黑白相間的圖形記錄資料符號資訊的。
　在代碼編製上巧妙地利用構成電腦內部邏輯基礎的“0”、“1”位元流的概念，使用若干個與二進位相對應的幾何形體來表示文字數值資訊，通過圖象輸入裝置或光電掃描裝置自動識讀以實現資訊自動處理：它具有條碼技術的一些共性：每種碼制有其特定的字元集。
　每個字元佔有一定的寬度；具有一定的校正功能等。同時還具有對不同行的資訊自動識別功能、及處理圖形旋轉變化點。

  對於資訊量越大的二維碼圖形點越多，多到一定程度識別就困難了，二維碼有一定的錯誤修正能力，但是不是萬能的。

 

  首先給出識別二維碼的實現，二維碼識別一組資料。

 /**     * 對二維碼圖片解碼結果進行編碼     *     * @param str     * @return     */    public static String recode(String str) {        String formart = "";        try {            boolean ISO = Charset.forName("ISO-8859-1").newEncoder()                    .canEncode(str);            if (ISO) {                formart = new String(str.getBytes("ISO-8859-1"), "UTF-8");            } else {                formart = str;            }        } catch (UnsupportedEncodingException e) {            // TODO Auto-generated catch block            e.printStackTrace();        } catch (Exception e){        }        return formart;    }

其次，二維碼產生的程式碼如下：

public static Result handleQRCodeFormBitmap(Bitmap bitmap) {        Map<DecodeHintType, Object> hints = new EnumMap<>(DecodeHintType.class);        hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8");        hints.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, Boolean.TRUE);        hints.put(DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS, BarcodeFormat.QR_CODE);        RGBLuminanceSource source = new RGBLuminanceSource(bitmap);        BinaryBitmap bitmap1 = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));         QRCodeReader reader2 = new QRCodeReader();        Result result = null;        try {            result = reader2.decode(bitmap1, hints);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            if (source != null) {                BinaryBitmap bitmap2 = new BinaryBitmap(new GlobalHistogramBinarizer(source));                 try {                    result = reader2.decode(bitmap2, hints);                } catch (Exception e1) {                    e1.printStackTrace();                }            }        }        return result;    }

對返回的result進行處理，如果未能識別，彈框中則無識別二維碼選項。

而對於圖片會有儲存的功能，圖片手進行進行命名，然後設定儲存路徑，建立好路徑，最後將圖片存入檔案，根據需要是否需要進行壓縮，可以設定相關參數。儲存以後通知系統更新圖片庫。

儲存圖片的代碼如下：

public static void saveImageToGallery(Context context, Bitmap bmp) {        String fileName = System.currentTimeMillis() + ".jpg";        String filePath = FileUtils.getFilePath(context, "/pictures/qrcode/");        // 首先儲存圖片        File appDir = new File(filePath);        if (!appDir.exists()) {            appDir.mkdir();        }        File file = new File(appDir, fileName);        try {            FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);            bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos);            fos.flush();            fos.close();        } catch (FileNotFoundException e) {            e.printStackTrace();        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        } catch (Exception e){        }        // 其次把檔案插入到系統圖庫        ContentValues values = new ContentValues();        values.put(MediaStore.Images.Media.DATA, file.getAbsolutePath());        values.put(MediaStore.Images.Media.MIME_TYPE, "image/jpeg");        Uri uri = context.getContentResolver().insert(MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, values);        // 最後通知圖庫更新        context.sendBroadcast(new Intent(Intent.ACTION_MEDIA_SCANNER_SCAN_FILE, Uri.fromFile(file)));    }

到這裡二維碼識別和圖片儲存的功能就算基本完成了。

但是，經過實際的測試發現，這種方式只管功能，沒有兼顧效能，進行多次操作導致記憶體使用量增加30%，下一篇將描述分析過程和解決方案。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

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