android 圖片二維碼識別和儲存(二)

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續上一篇，開發圖片二維碼識別功能後，我們對功能進行效能分析記憶體佔用顯著提高了，不使用該功能記憶體佔用大約是147M，使用這個功能多次以後，高達203M。

因此對功能進行研究，發現每次產生的圖片沒有即時的釋放，導致記憶體中的圖片不斷累積，記憶體佔用不斷攀升。因此，需要對圖片進行釋放，釋放的時候需要特別關注的地方有:

1.釋放注意圖片的狀態。

2.注意異常的捕獲。

下面就是圖片釋放的有關代碼。

/**     * 回收bitmap     */    public static void recycleBitmap(Bitmap bitmap ) {        if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){            bitmap.recycle();            bitmap = null;        }           }

對於異常的捕獲主要是需要關注圖片在進行encode和decode過程中的處理，原來的方法應該改為如下：

public static Result handleQRCodeFormBitmap(Bitmap bitmap) {        Map<DecodeHintType, Object> hints = new EnumMap<>(DecodeHintType.class);        hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8");        hints.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, Boolean.TRUE);        hints.put(DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS, BarcodeFormat.QR_CODE);        RGBLuminanceSource source = null;        QRCodeReader reader2 = null;        Result result = null;        try {            source = new RGBLuminanceSource(bitmap);            BinaryBitmap bitmap1 = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));             reader2 = new QRCodeReader();            result = reader2.decode(bitmap1, hints);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            if (source != null && reader2 != null) {                BinaryBitmap bitmap2 = new BinaryBitmap(new GlobalHistogramBinarizer(source));                 try {                    result = reader2.decode(bitmap2, hints);                } catch (Exception e1) {                    e1.printStackTrace();                }            }        }        return result;    }

當然對於整個流程來說還有其他的最佳化方法，比如將儲存的圖片格式壓縮比例都進行調整，在不影響識別的前提下，將圖片進行處理，這樣既能節省cpu時間又能節省記憶體開銷。

如果大家有其他更好的方案，歡迎提出。

 

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