Android學習筆記————非同步圖片載入

我們在開發網路應用的時候，時常會涉及到圖片下載的情況，圖片下載是一個耗時的過程。由於非同步下載的體驗好，因此非同步載入網狀圖片成了我們首選的方式。

之前翻閱了網上的一些資料，發現已經有人分享了這方面的經驗，小弟在學習之餘，在他們的基礎上，也做了一些最佳化。下面我們就來看看這非同步載入的實現過程吧。

非同步載入說白了就是開後台線程來下載圖片，等待下載完成後就在UI上顯示出來。那麼我們要為每個圖片都開一個線程嗎？如果要載入一百張圖片呢？如果這樣做就顯得太浪費，這時我們就想到了線程池了！線程池可以通過反覆調度現有的線程來最大化的利用資源，我們可以通過Executors.newFixedThreadPool();來擷取這樣的線程池，然後用它來管理下載線程。

當然，我們很幸運，Android為我們提供了更加簡單的方式！

我們知道Android為我們提供了一個非常好用的非同步任務——AsyncTask，通過查看AsyncTask的源碼，我們看到了下面這行代碼：

private static final ThreadPoolExecutor sExecutor = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE,            MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS, sWorkQueue, sThreadFactory);

其中，CORE_POOL_SIZE就限定了啟動並執行線程的數量。

這說明了AsyncTask內部的實現就是通過線程池來進行調度的，利用它的這一個特點，再結合上面的思路，就可以用AsyncTask來為我們實現非同步載入的功能了。那麼，具體實現請看代碼，為了方便擴充和使用，我將非同步下載的功能封裝到了自訂的組件RemoteImageView中，代碼如下：

public class RemoteImageView extends ImageView{        public static HashMap<String,Bitmap> imageCache = new HashMap<String, Bitmap>();//1.作為緩衝，有其他更好的實現方式        private static final int MAX_FAIL_TIME = 5;    private int mFails = 0;        private String mUrl;        public RemoteImageView(Context context, AttributeSet attrs) {        super(context, attrs);    }        public void setDefaultImage(int resId){        this.setImageResource(resId);    }        public void setImageUrl(String url){                if(mUrl != null && mUrl.equals(url)){            mFails++;        }else{            mFails = 0;            mUrl = url;        }                if(mFails >= MAX_FAIL_TIME)            return;                mUrl = url;                if(isCached(url))            return;                startDownload(url);    }        public boolean isCached(String url){        if(imageCache.containsKey(url)){            this.setImageBitmap(imageCache.get(url));            return true;        }                return false;    }        private void startDownload(String url){        try{            new DownloadTask().execute(url);        }catch (RejectedExecutionException e) {            //2.捕獲RejectedExecutionException同時載入的圖片過多而導致程式崩潰        }    }        private void reDownload(String url){        setImageUrl(url);    }        class DownloadTask extends AsyncTask<String, Void, String>{        private String imageUrl;                @Override        protected String doInBackground(String... params) {            imageUrl = params[0];            InputStream is = null;            Bitmap bmp = null;                        try {                URL url = new URL(imageUrl);                is = url.openStream();                bmp = BitmapFactory.decodeStream(is);                if(bmp != null){                    imageCache.put(imageUrl, bmp);                }else{                    reDownload(imageUrl);                }            } catch (MalformedURLException e) {                e.printStackTrace();            } catch (IOException e) {                e.printStackTrace();            } finally {                if(is != null){                    try {                        is.close();                    } catch (IOException e) {                        // TODO Auto-generated catch block                        e.printStackTrace();                    }                }            }                        return imageUrl;        }        @Override        protected void onPostExecute(String result) {            Bitmap bmp = null;            if(imageCache.containsKey(result)){                bmp = imageCache.get(result);                RemoteImageView.this.setImageBitmap(bmp);            }else{                reDownload(imageUrl);            }                        super.onPostExecute(result);        }            }}

這裡我主要對注釋的兩處作解釋：

1、由於圖片資源是比較消耗流量的，所以下載到本地後我們需要對其進行緩衝，緩衝的方式有多種，其中比較收歡迎的有：（1）、通過SoftReference進行臨時儲存，由於SoftReference會針對記憶體進行最佳化，所以處於記憶體最佳化，這是一種很好的方式。（2）、通過檔案進行儲存的外部儲存空間。

2、由於線程池對線程的個數有限制，當載入圖片數量過多時，會拋出RejectedExecutionException

這樣我們就能使用RemoteImageView實現圖片的非同步載入了，如有什麼錯誤，歡迎指正~~~~

下面是一個demo工程的源碼：http://download.csdn.net/download/chenshaoyang0011/4428075