Android 記憶體流失分析利器——leakcanary

來源:互聯網
上載者:User

標籤:檔案   info   source   snapshot   xmlns   rod   x86   mys   ctas   

LeakCanary

Android 和 Java 記憶體泄露檢測。

“A small leak will sink a great ship.” - Benjamin Franklin

千裡之堤, 毀於蟻穴。 -- 《韓非子·喻老》

 

 

demo

一個非常簡單的 LeakCanary demo: https://github.com/liaohuqiu/leakcanary-demo

開始使用

在 build.gradle 中加入引用,不同的編譯使用不同的引用:

 dependencies {   debugCompile ‘com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.3‘   releaseCompile ‘com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.3‘ }

在 Application 中:

public class ExampleApplication extends Application {  @Override public void onCreate() {    super.onCreate();    LeakCanary.install(this);  }}

這樣,就萬事俱備了! 在 debug build 中,如果檢測到某個 activity 有記憶體泄露,LeakCanary 就是自動地顯示一個通知。

為什麼需要使用 LeakCanary?

問得好,看這個文章LeakCanary: 讓記憶體泄露無所遁形

如何使用

使用 RefWatcher 監控那些本該被回收的對象。

RefWatcher refWatcher = {...};// 監控refWatcher.watch(schrodingerCat);

LeakCanary.install() 會返回一個預定義的 RefWatcher,同時也會啟用一個 ActivityRefWatcher,用於自動監控調用 Activity.onDestroy() 之後泄露的 activity。

public class ExampleApplication extends Application {  public static RefWatcher getRefWatcher(Context context) {    ExampleApplication application = (ExampleApplication) context.getApplicationContext();    return application.refWatcher;  }  private RefWatcher refWatcher;  @Override public void onCreate() {    super.onCreate();    refWatcher = LeakCanary.install(this);  }}

使用 RefWatcher 監控 Fragment:

public abstract class BaseFragment extends Fragment {  @Override public void onDestroy() {    super.onDestroy();    RefWatcher refWatcher = ExampleApplication.getRefWatcher(getActivity());    refWatcher.watch(this);  }}
工作機制
  1. RefWatcher.watch() 建立一個 KeyedWeakReference 到要被監控的對象。

  2. 然後在後台線程檢查引用是否被清除,如果沒有,調用GC。

  3. 如果引用還是未被清除,把 heap 記憶體 dump 到 APP 對應的檔案系統中的一個 .hprof 檔案中。

  4. 在另外一個進程中的 HeapAnalyzerService 有一個 HeapAnalyzer 使用HAHA 解析這個檔案。

  5. 得益於唯一的 reference key, HeapAnalyzer 找到 KeyedWeakReference,定位記憶體泄露。

  6. HeapAnalyzer 計算 到 GC roots 的最短強引用路徑,並確定是否是泄露。如果是的話,建立導致泄露的引用鏈。

  7. 引用鏈傳遞到 APP 進程中的 DisplayLeakService, 並以通知的形式展示出來。

如何複製 leak trace?

在 Logcat 中,你可以看到類似這樣的 leak trace:

In com.example.leakcanary:1.0:1 com.example.leakcanary.MainActivity has leaked:* GC ROOT thread java.lang.Thread.<Java Local> (named ‘AsyncTask #1‘)* references com.example.leakcanary.MainActivity$3.this$0 (anonymous class extends android.os.AsyncTask)* leaks com.example.leakcanary.MainActivity instance* Reference Key: e71f3bf5-d786-4145-8539-584afaecad1d* Device: Genymotion generic Google Nexus 6 - 5.1.0 - API 22 - 1440x2560 vbox86p* Android Version: 5.1 API: 22* Durations: watch=5086ms, gc=110ms, heap dump=435ms, analysis=2086ms

你甚至可以通過分享按鈕把這些東西分享出去。

SDK 導致的記憶體泄露

隨著時間的推移,很多SDK 和廠商 ROM 中的記憶體泄露問題已經被儘快修複了。但是,當這樣的問題發生時,一般的開發人員能做的事情很有限。

LeakCanary 有一個已知問題的忽略列表,AndroidExcludedRefs.java,如果你發現了一個新的問題,請提一個 issue 並附上 leak trace, reference key, 機器型號和 SDK 版本。如果可以附帶上 dump 檔案的 連結那就再好不過了。

對於最新發行的 Android,這點尤其重要。你有機會在協助在早期發現新的記憶體泄露,這對整個 Android 社區都有極大的益處。

開發版本的 Snapshots 包在這裡: Sonatype‘s snapshots repository。

leak trace 之外

有時,leak trace 不夠,你需要通過 MAT 或者 YourKit 深挖 dump 檔案。

通過以下方法,你能找到問題所在:

  1. 尋找所有的 com.squareup.leakcanary.KeyedWeakReference 執行個體。
  2. 檢查 key 欄位
  3. Find the KeyedWeakReference that has a key field equal to the reference key reported by LeakCanary.
  4. 找到 key 和 和 logcat 輸出的 key 值一樣的 KeyedWeakReference
  5. referent 欄位對應的就是泄露的對象。
  6. 剩下的,就是動手修複了。最好是檢查到 GC root 的最短強引用路徑開始。
自訂UI 樣式

DisplayLeakActivity 有一個預設的表徵圖和標籤,你只要在你自己的 APP 資源中,替換以下資源就可。

res/  drawable-hdpi/    __leak_canary_icon.png  drawable-mdpi/    __leak_canary_icon.png  drawable-xhdpi/    __leak_canary_icon.png  drawable-xxhdpi/    __leak_canary_icon.png  drawable-xxxhdpi/    __leak_canary_icon.png
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><resources>  <string name="__leak_canary_display_activity_label">MyLeaks</string></resources>
儲存 leak trace

DisplayLeakActivity saves up to 7 heap dumps & leak traces in the app directory. You can change that number by providing R.integer.__leak_canary_max_stored_leaks in your app:

在 APP 的目錄中,DisplayLeakActivity 儲存了 7 個 dump 檔案和 leak trace。你可以在你的 APP 中,定義 R.integer.__leak_canary_max_stored_leaks 來覆蓋類庫的預設值。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><resources>  <integer name="__leak_canary_max_stored_leaks">20</integer></resources>
上傳 leak trace 到伺服器

你可以改變處理完成的預設行為,將 leak trace 和 heap dump 上傳到你的伺服器以便統計分析。

建立一個 LeakUploadService, 最簡單的就是繼承 DisplayLeakService :

public class LeakUploadService extends DisplayLeakService {  @Override  protected void afterDefaultHandling(HeapDump heapDump, AnalysisResult result, String leakInfo) {    if (!result.leakFound || result.excludedLeak) {      return;    }    myServer.uploadLeakBlocking(heapDump.heapDumpFile, leakInfo);  }}

請確認 release 版本 使用 RefWatcher.DISABLED

public class ExampleApplication extends Application {  public static RefWatcher getRefWatcher(Context context) {    ExampleApplication application = (ExampleApplication) context.getApplicationContext();    return application.refWatcher;  }  private RefWatcher refWatcher;  @Override public void onCreate() {    super.onCreate();    refWatcher = installLeakCanary();  }  protected RefWatcher installLeakCanary() {    return RefWatcher.DISABLED;  }}

自訂 RefWatcher

public class DebugExampleApplication extends ExampleApplication {  protected RefWatcher installLeakCanary() {    return LeakCanary.install(app, LeakUploadService.class);  }}

別忘了註冊 service:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"    >  <application android:name="com.example.DebugExampleApplication">    <service android:name="com.example.LeakUploadService" />  </application></manifest>

Android 記憶體流失分析利器——leakcanary

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.