Android記憶體管理機制

標籤：android   des   java   color   使用   os   

相信一步步走過來的Android從業者，每個人都會遇到OOM的情況。如何避免和防範OOM的出現，對於每一個程式員來說確實是一門必不可少的能力。 今天我們就談談在Android平台下記憶體的管理之道，開始今天的主題之前，先再次回顧兩個概念。

記憶體流失：對象在記憶體heap堆中中分配的空間，當不再使用或沒有引用指向的情況下，仍不能被GC正常回收的情況。 多數出現在不合理的編碼情況下，比如在Activity中註冊了一個廣播接收器，但是在頁面關閉的時候進行unRegister， 就會出現記憶體溢出的現象。通常情況下，大量的記憶體流失會造成OOM。

OOM：即OutOfMemoery，顧名思義就是指記憶體溢出了。記憶體溢出是指APP向系統申請超過最大閥值的記憶體請求， 系統不會再分配多餘的空間，就會造成OOM error。在我們Android平台下，多數情況是出現在圖片不當處理載入的時候。

記憶體管理之道嘛，無非就是先理解並找出記憶體流失的原因，再基於這些反式去合理的編碼，去防範進而避免記憶體開銷過大的情形 。學習如何合理的管理記憶體，最好先瞭解記憶體配置的機制和原理。只有深層次的理解了內部的原理，才能真正避免OOM的發生。 但是本文就不介紹Jvm/Davilk記憶體配置的機制了，如有興趣，請查看曆史訊息，以前做過題為《JVM運行時資料區域分析》的分享。

Android APP的所能申請的最大記憶體大小是多少，有人說是16MB，有人又說是24MB。這種事情，還是親自用自己的手機測試下比較靠譜。 測試方式也比較簡單，Java中有個Runtime類，主要用作APP與運行環境互動，APP並不會為我們建立Runtime的執行個體， 但是Java為我們提供了單例擷取的方式Runtime.getRuntime()。通過maxMemory()方法擷取系統可為APP分配的最大記憶體， totalMemory()擷取APP當前所分配的記憶體heap空間大小。我手上有兩部手機，一部Oppo find7，運行Color OS，實測最大記憶體配置為192MB； 一部天語v9，運行小米系統，實測最大記憶體配置為100MB。這下看出點眉目了吧，由於Android是開源系統，不同的手機廠商其實是擁有修改這部分許可權能力的， 所以就造成了不同品牌和不同系統的手機，對於APP的記憶體支援也是不一樣的，和IOS的恒久100MB是不同的。一般來說，手機記憶體的配置越高，廠商也會調大手機支援的記憶體最大閥值， 尤其是現在旗艦機滿天發布的情況下。但是開發人員為了考慮開發出的APP的記憶體相容性，無法保證APP運行在何種手機上，只能從編碼角度來最佳化記憶體了。 下面我們逐條來分析Android記憶體最佳化的關鍵點。

1、萬惡的static static是個好東西，聲明賦值調用就是那麼的簡單方便，但是伴隨而來的還有效能問題。由於static聲明變數的生命週期其實是和APP的生命週期一樣的，有點類似與Application。如果大量的使用的話，就會佔據記憶體空間不釋放，積少成多也會造成記憶體的不斷開銷，直至掛掉。static的合理使用一般用來修飾基礎資料型別 (Elementary Data Type)或者輕量級對象，盡量避免修複集合或者大對象，常用作修飾全域配置項、工具類方法、內部類。 2、無關引用 很多情況下，我們需求用到傳遞引用，但是我們無法確保引用傳遞出去後能否及時的回收。比如比較有代表性的Context泄漏，很多情況下當Activity 結束掉後，由於仍被其他的對象指嚮導致一直遲遲不能回收，這就造成了記憶體流失。這時可以考慮第三條建議。 3、善用SoftReference/WeakReference/LruCache Java、Android中有沒有這樣一種機制呢，當記憶體吃緊或者GC掃過的情況下，就能及時把一些記憶體佔用給釋放掉，從而分配給需要分配的地方。答案是肯定的，java為我們提供了兩個解決方案。如果對記憶體的開銷比較關注的APP，可以考慮使用WeakReference，當GC回收掃過這塊記憶體地區時就會回收；如果不是那麼關注的話，可以使用SoftReference，它會在記憶體申請不足的情況下自動釋放，同樣也能解決OOM問題。同時Android自3.0以後也推出了LruCache類，使用LRU演算法就釋放記憶體，一樣的能解決OOM，如果相容3.0一下的版本，請匯入v4包。關於第二條的無關引用的問題，我們傳參可以考慮使用WeakReference封裝一下。 4、謹慎handler 在處理非同步作業的時候，handler + thread是個不錯的選擇。但是相信在使用handler的時候，大家都會遇到警告的情形，這個就是lint為開發人員的提醒。handler運行於UI線程，不斷處理來自MessageQueue的訊息，如果handler還有訊息需要處理但是Activity頁面已經結束的情況下，Activity的引用其實並不會被回收，這就造成了記憶體流失。解決方案，一是在Activity的onDestroy方法中調用 handler.removeCallbacksAndMessages(null);取消所有的訊息的處理，包括待處理的訊息；二是聲明handler的內部類為static。 5、Bitmap終極殺手 Bitmap的不當處理極可能造成OOM，絕大多數情況都是因這個原因出現的。Bitamp位元影像是Android中當之無愧的胖小子，所以在操作的時候當然是十分的小心了。由於Dalivk並不會主動的去回收，需要開發人員在Bitmap不被使用的時候recycle掉。使用的過程中，及時釋放是非常重要的。同時如果需求允許，也可以去BItmap進行一定的縮放，通過BitmapFactory.Options的inSampleSize屬性進行控制。如果僅僅只想獲得Bitmap的屬性，其實並不需要根據BItmap的像素去分配記憶體，只需在解析讀取Bmp的時候使用BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds屬性。最後建議大家在載入網狀圖片的時候，使用軟引用或者弱引用並進行本機快取，推薦使用android-universal-imageloader或者xUtils，牛人出品，必屬精品。前幾天在講《自訂控制項（三）  繼承控制項》的時候，也整理一個，大家可以去Github下載看看。 6、Cursor及時關閉 在查詢SQLite資料庫時，會返回一個Cursor，當查詢完畢後，及時關閉，這樣就可以把查詢的結果集及時給回收掉。 7、頁面背景和圖片載入 在布局和代碼中設定背景和圖片的時候，如果是純色，盡量使用color；如果是規則圖形，盡量使用shape畫圖；如果稍微複雜點，可以使用9patch圖；如果不能使用9patch的情況下，針對幾種主流解析度的機型進行切圖。 8、ListView和GridView的item緩衝 對於行動裝置，尤其硬體參差不齊的android生態，頁面的繪製其實是很耗時的，findViewById也是蠻慢的。所以不重用View，在有列表的時候就尤為顯著了，經常會出現滑動很卡的現象。具體參照曆史文章《說說ViewHolder的另一種寫法》 9、BroadCastReceiver、Service 綁定廣播和服務，一定要記得在不需要的時候給解除綁定。 10、I/O流 I/O流操作完畢，讀寫結束，記得關閉。 11、線程 線程不再需要繼續執行的時候要記得及時關閉，開啟線程數量不易過多，一般和自己機器核心數一樣最好，推薦開啟線程的時候，使用線程池。 12、String/StringBuffer 當有較多的字元創需要拼接的時候，推薦使用StringBuffer。

今天沒有代碼，純文字，純手打，蠻辛苦。整理了這麼多最佳化的策略，相信大家在理解後使用，再也不會遇上OOM了。