相信一步步走過來的Android從業者,每個人都會遇到OOM的情況。如何避免和防範OOM的出現,對於每一個程式員來說確實是一門必不可少的能力。今天我們就談談在Android平台下記憶體的管理之道,開始今天的主題之前,先再次回顧兩個概念。
記憶體流失:對象在記憶體heap堆中中分配的空間,當不再使用或沒有引用指向的情況下,仍不能被GC正常回收的情況。多數出現在不合理的編碼情況下,比如在Activity中註冊了一個廣播接收器,但是在頁面關閉的時候進行unRegister,就會出現記憶體溢出的現象。通常情況下,大量的記憶體流失會造成OOM。
OOM:即OutOfMemoery,顧名思義就是指記憶體溢出了。記憶體溢出是指APP向系統申請超過最大閥值的記憶體請求,系統不會再分配多餘的空間,就會造成OOM error。在我們Android平台下,多數情況是出現在圖片不當處理載入的時候。
記憶體管理之道嘛,無非就是先理解並找出記憶體流失的原因,再基於這些反式去合理的編碼,去防範進而避免記憶體開銷過大的情形。學習如何合理的管理記憶體,最好先瞭解記憶體配置的機制和原理。只有深層次的理解了內部的原理,才能真正避免OOM的發生。但是本文就不介紹Jvm/Davilk記憶體配置的機制了,如有興趣,請查看曆史訊息,以前做過題為《JVM運行時資料區域分析》的分享。
Android APP的所能申請的最大記憶體大小是多少,有人說是16MB,有人又說是24MB。這種事情,還是親自用自己的手機測試下比較靠譜。測試方式也比較簡單,Java中有個Runtime類,主要用作APP與運行環境互動,APP並不會為我們建立Runtime的執行個體,但是Java為我們提供了單例擷取的方式Runtime.getRuntime()。通過maxMemory()方法擷取系統可為APP分配的最大記憶體,totalMemory()擷取APP當前所分配的記憶體heap空間大小。我手上有兩部手機,一部Oppo find7,運行Color OS,實測最大記憶體配置為192MB;一部天語v9,運行小米系統,實測最大記憶體配置為100MB。這下看出點眉目了吧,由於Android是開源系統,不同的手機廠商其實是擁有修改這部分許可權能力的,所以就造成了不同品牌和不同系統的手機,對於APP的記憶體支援也是不一樣的,和IOS的恒久100MB是不同的。一般來說,手機記憶體的配置越高,廠商也會調大手機支援的記憶體最大閥值,尤其是現在旗艦機滿天發布的情況下。但是開發人員為了考慮開發出的APP的記憶體相容性,無法保證APP運行在何種手機上,只能從編碼角度來最佳化記憶體了。
下面我們逐條來分析Android記憶體最佳化的關鍵點。
1、萬惡的static
static是個好東西,聲明賦值調用就是那麼的簡單方便,但是伴隨而來的還有效能問題。由於static聲明變數的生命週期其實是和APP的生命週期一樣的,有點類似與Application。如果大量的使用的話,就會佔據記憶體空間不釋放,積少成多也會造成記憶體的不斷開銷,直至掛掉。static的合理使用一般用來修飾基礎資料型別 (Elementary Data Type)或者輕量級對象,盡量避免修複集合或者大對象,常用作修飾全域配置項、工具類方法、內部類。
2、無關引用
很多情況下,我們需求用到傳遞引用,但是我們無法確保引用傳遞出去後能否及時的回收。比如比較有代表性的Context泄漏,很多情況下當Activity 結束掉後,由於仍被其他的對象指嚮導致一直遲遲不能回收,這就造成了記憶體流失。這時可以考慮第三條建議。
3、善用SoftReference/WeakReference/LruCache
Java、Android中有沒有這樣一種機制呢,當記憶體吃緊或者GC掃過的情況下,就能及時把一些記憶體佔用給釋放掉,從而分配給需要分配的地方。答案是肯定的,java為我們提供了兩個解決方案。如果對記憶體的開銷比較關注的APP,可以考慮使用WeakReference,當GC回收掃過這塊記憶體地區時就會回收;如果不是那麼關注的話,可以使用SoftReference,它會在記憶體申請不足的情況下自動釋放,同樣也能解決OOM問題。同時Android自3.0以後也推出了LruCache類,使用LRU演算法就釋放記憶體,一樣的能解決OOM,如果相容3.0一下的版本,請匯入v4包。關於第二條的無關引用的問題,我們傳參可以考慮使用WeakReference封裝一下。
4、謹慎handler
在處理非同步作業的時候,handler + thread是個不錯的選擇。但是相信在使用handler的時候,大家都會遇到警告的情形,這個就是lint為開發人員的提醒。handler運行於UI線程,不斷處理來自MessageQueue的訊息,如果handler還有訊息需要處理但是Activity頁面已經結束的情況下,Activity的引用其實並不會被回收,這就造成了記憶體流失。解決方案,一是在Activity的onDestroy方法中調用
handler.removeCallbacksAndMessages(null);取消所有的訊息的處理,包括待處理的訊息;二是聲明handler的內部類為static。
5、Bitmap終極殺手
Bitmap的不當處理極可能造成OOM,絕大多數情況都是因這個原因出現的。Bitamp位元影像是Android中當之無愧的胖小子,所以在操作的時候當然是十分的小心了。由於Dalivk並不會主動的去回收,需要開發人員在Bitmap不被使用的時候recycle掉。使用的過程中,及時釋放是非常重要的。同時如果需求允許,也可以去BItmap進行一定的縮放,通過BitmapFactory.Options的inSampleSize屬性進行控制。如果僅僅只想獲得Bitmap的屬性,其實並不需要根據BItmap的像素去分配記憶體,只需在解析讀取Bmp的時候使用BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds屬性。最後建議大家在載入網狀圖片的時候,使用軟引用或者弱引用並進行本機快取,推薦使用android-universal-imageloader或者xUtils,牛人出品,必屬精品。前幾天在講《自訂控制項(三) 繼承控制項》的時候,也整理一個,大家可以去Github下載看看。
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