Android多媒體-Face Service

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1. 相關背景

Google 於2006年8月收購Neven Vision 公司 （該公司擁有 10 多項應用於行動裝置領域的Image Recognition的專利），以此獲得了Image Recognition的技術，並不是常快應用到免費的 Picasa 相冊管理程式中，提供基於Face Service的相片管理功能，另外還推出了一個新項目叫Goggle ，能從照片中識別世界各地的地標建築，相同Google 也把Face Service功能加入?到了Android 中。只是因為個人隱私等相關因素，Google Goggles好像臨時屏蔽了Face Service功能 。


2. Android 中的Face Service技術

底層庫：android/external/neven/

framework 層：frameworks/base/media/java/android/media/FaceDetector.java


Java 層介面的限制：

僅僅能接受 Bitmap 格式的資料
僅僅能識別雙眼距離大於 20 像素的人臉像（當然，這個可在framework層中改動）
僅僅能檢測出人臉的位置（雙眼的中心點及距離）

不能對人臉進行匹配（尋找指定的臉譜）

3. Face Service技術的應用

A. 為 Camera 加入?Face Service的功能：使得 Camera 的取景器上能標識出人臉範圍；假設硬體支援，能夠對人臉進行對焦。

4. 靜態圖片處理代碼執行個體：

package com.example.mydetect2;import android.os.Bundle;import android.app.Activity;import android.util.Log;import android.view.Menu;import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Color; import android.graphics.Paint; import android.graphics.PointF; import android.media.FaceDetector; //Face Service的關鍵類import android.media.FaceDetector.Face; import android.view.View; public class MainActivity2 extends Activity {@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);//setContentView(R.layout.activity_main_activity2);setContentView(new myView(this));//使用自建的view來顯示Log.i("zhangcheng","MainActivity2 run here");}private class myView extends View{private int imageWidth, imageHeight;private int numberOfFace = 5;//最大檢測的人臉數private FaceDetector myFaceDetect;//Face Service類的執行個體private FaceDetector.Face[] myFace;//儲存多張人臉的陣列變數float myEyesDistance; //兩眼之間的距離int numberOfFaceDetected; //實際檢測到的人臉數Bitmap myBitmap;public myView(Context context){//view類的建構函式，必須有super(context); BitmapFactory.Options BitmapFactoryOptionsbfo = new BitmapFactory.Options(); BitmapFactoryOptionsbfo.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;//構造位元影像產生的參數，必須為565。類名+enummyBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.baby, BitmapFactoryOptionsbfo); imageWidth = myBitmap.getWidth(); imageHeight = myBitmap.getHeight(); myFace = new FaceDetector.Face[numberOfFace]; //分配人臉數組空間myFaceDetect = new FaceDetector(imageWidth, imageHeight, numberOfFace); numberOfFaceDetected = myFaceDetect.findFaces(myBitmap, myFace); //FaceDetector 構造執行個體並解析人臉Log.i("zhangcheng","numberOfFaceDetected is " + numberOfFaceDetected);}protected void onDraw(Canvas canvas){//override函數，必有canvas.drawBitmap(myBitmap, 0, 0, null);//畫出位元影像 Paint myPaint = new Paint(); myPaint.setColor(Color.GREEN); myPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE); myPaint.setStrokeWidth(3); //設定位元影像上paint操作的參數for(int i=0; i < numberOfFaceDetected; i++){Face face = myFace[i];PointF myMidPoint = new PointF(); face.getMidPoint(myMidPoint); myEyesDistance = face.eyesDistance(); //得到人臉中心點和眼間距離參數，並對每一個人臉進行畫框canvas.drawRect( //矩形框的位置參數                        (int)(myMidPoint.x - myEyesDistance),                         (int)(myMidPoint.y - myEyesDistance),                         (int)(myMidPoint.x + myEyesDistance),                         (int)(myMidPoint.y + myEyesDistance),                         myPaint);}}}}

效果例如以下：

如要注意的地方：

依據文檔描寫敘述，輸入圖片必須為Bitmap RGB565格式。
人臉的檢測方法是用雙眼來檢測人臉的位置，也就是說無法檢測到嘴、側臉等，雙眼必須同一時候可見，而且眼鏡會影響檢測的效果。
實際上，FaceDetector檢測到的並非人的全臉，而僅僅是雙眼。
實際測試中，發現圖片太小的話檢測不到人臉，實驗中使用小於100x100的圖片檢測不到人臉，可是因為Android記憶體有限，圖片太大的話，會出現無法載入圖片的異常。
檢測到的人臉存放到FaceDetector.Face類中，該類無法再擴充。從該類能夠擷取到人眼的中心位置和雙眼之間的詳細。