python中zip()方法應用執行個體分析

本文執行個體分析了python中zip()方法的應用。分享給大家供大家參考，具體如下：

假設有一個集合set， 需要對set中的每個元素指定一個唯一的id，從而組建成一個dict結構。
這個情境可以演化成，兩個list/set或者一個set與一個list如何建立成為一個字典，如:

A = ["a", "b", "c", "d"]B = [1, 2, 3, 4]?  ==>C = {"a":1, "b":2, "c":3, "d":4}

一個比較快捷的方法是用到內建方法zip()來實現。樣本如下:

>>> A = ["a", "b", "c", "d"]>>> B = [1, 2, 3, 4]>>>>>> C = dict(zip(A, B))>>> C{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}>>> E = range(0, len(A))>>> F = dict(zip(A, E))>>> F{'a': 0, 'c': 2, 'b': 1, 'd': 3}

zip,dict都為build-in方法，其效率都很高。對於長度百萬層級的list，耗時也不過十來秒(不過當然和機器自身效能有關了:-) )

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希望本文所述對大家Python程式設計有所協助。

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