資料採礦在電子商務中的應用

由於資料採礦能帶來顯著的經濟效益，它在電子商務中（特別是金融業、零售業和電信業）應用也越來越廣泛。

在金融領域，管理者可以通過對客戶償還能力以及信用的分析，進行分類，評出等級。從而可減少放貸的麻木性，提高資金的使用效率。同時還可發現在償還中起決定作用的主導因素，從而制定相應的金融政策。更值得一提的是通過對資料的分析還可發現洗黑錢以及其它的犯罪活動。

在零售業，資料採礦可有助於識別顧客購買行為，發現顧客購買模式和趨勢，改進服務品質，取得更好的顧客保持力和滿意程度，提高貨品銷量比率，設計更好的貨品運輸與分銷策略，減少商業成本。

電信業已經迅速地從單純的提供市話和長話服務演變為綜合電信服務，如語音、傳真、呼叫、行動電話、映像、電子郵件、電腦和WEB資料轉送以及其它的資料通 信服務。電信、電腦網路、網際網路和各種其它方式的通訊和計算的融合是目前的大勢所趨。而且隨著許多國家對電信業的開放和新型計算與通訊技術的發展，電信 市場正在迅速擴張並越發競爭激烈。因此，利用資料採礦技術來協助理解商業行為、確定電信模式、捕捉盜用行為、更好的利用資源和提高服務品質是非常有必要的。分析人員可以對呼叫源、呼叫目標、呼叫量和每天使用模式等資訊進行分析，還可以通過挖掘進行盜用模式分析和異常模式識別，從而可儘早發現盜用，為公司減少損失。