各種程式設計語言的應用範圍

本文涉及到的程式設計語言：C、C++、Java、C#、Prolog、VB、Scala、Clojure、Haskell、Ada、Python、Ruby、Pascal（Delphi）、Fortran、Lisp、matlab、Perl、Erlang、Boo、Tcl、Bash、C shell、Objective-C、PHP、PL-SQL、Transact-SQL、ASP、JSP、Lua、smalltalk、R、D

涉及到的工具：sed、awk、grep

我們現在學一門語言，大部分是要用到了才學（基本上是中國的公司用什麼我們學什麼），基於興趣的不多。

比如，大頭肯定是C++和java，因為這個最容易混飯吃。最近多玩用了Erlang，還有不少公司跟風上了Erlang，讓這個沉默了好久的語言忽然被明星了。

大公司一般除了C++外，都會招Java，事實上，互連網公司，Java佔了半壁江山（當然，沒選java架構的除外，有不少.net族的）。所以，生活在貧困線上的廣大中國程式猿很少有人會去看看諸如scala之類的玩意。不過作為膠水，python、perl還是有一定的使用者量的。

似乎，我們生活中只有這麼幾種語言。。。

貌似，遇到一個問題，我們該選擇什麼語言呢？雖然每個語言本質上都是圖靈完備的，但是能用prolog寫出來的東西，如果用別的語言寫，會無比痛苦。這就是不同語言存在的原因：不同的問題，不同思考方式（編程範式）。

• 解決問題case：已知大量事實，和事實之間的約束，要求挖掘關係。

果斷用prolog族語言。

例如，漢諾塔、地圖著色、數獨問題、八皇后問題等這種考驗智商，並且需要從已知規則中發現模式的問題。擁有一大堆已知案例的應用（例如大部分的人工智慧情況）

• 應用程式case：從小到超大型應用程式，非完全互連網應用

這也是大部分軟體公司遇到的情況。一般有幾種沒辦法分出高下的解決方案：C++，Java，C#，VB。當然，這裡面可以有CLR和JVM的不同衍生。例如，理論上，你也可以用scala來代替（不過估計大型公司不會冒這個險）。還是在理論上，你也可以用函數式編程的Clojure和Haskell來做（估計沒人會那麼傻）。還是在理論上，也可以用Ada這種強悍的通用語言，但估計沒人願意接收比C++還複雜的程式設計語言。理論上（基本只能在理論上），不嫌棄的話smalltalk也行。還是在理論上，python、ruby等配合一定的圖形介面庫也可以勝任（但項目大到一定的程度是，你會欲哭無淚）。

但是，我另起一行。有個語言：D語言。我個人不認為不可以列入首選名單。但是貌似知名度不行啊。。。。企業支援少啊。。。。。確實是門優秀的語言。C++太尾大不掉，需要一種語言，讓C++成為純粹的C++。

稍小一點規模的，無法接受物件導向的程式員，有不少用C的。雖然OOP程式員看他們像是不開化的人，但是他們有他們的哲學（我從嵌入式開發過來，相當長時間內也擺脫不了C，總本能的排斥OOP）

• 解決問題case：程式規模不是很大的偏數學問題

曾經很多人用Pascal（包括擴充的Delphi），曾經很多人用Fortran，但是都明顯在退步。大型通用語言（C++、Java、C#）表明了他們在各種環境的適應能力。lisp系列也在一些問題上展現出古老的魅力。（但這個語言遠沒有《駭客與畫家》的作者給我們描述的那樣神奇，個人認為。不過我的C++風格思想佔了主導，可能沒辦法公正的評價lisp，但是據我的使用lisp經驗，在大部分情況下，我最後還是放棄了它。因為大部分情況下我總能找到用C++（或其他OOP語言）更好的原因）

另外，讀研的一般都用過matlab。這個工具，兩個字：強大！不過僅指科學計算方面。脫離了這個方面，就得考慮合不合適了，畢竟固定的矩陣思維不是啥情況都有效。我用matlab最多的是神經網路，圖片和訊號處理。毫不誇張的說，matlab活脫脫一個photoshop啊。。。（當然，你得會用。。。）不過matlab的神經網路確實不行，做的太差了，小規模的網路可以，3層不用BP的F網，幾十個就掛掉了。有這個需求的用ANN吧。（還是C++，偷笑）

• 特殊應用case：需要大量處理字串的應用

首選利器是Perl，不過如果你習慣了sed、awk、grep，也能很方便的完成相同的功能，但perl是吸收三家所長做的。

其次是C++，別拍我。諸位用過regex嗎？就是boost裡的那個，最近被併入C++11啦。有了Regex的C++，處理字元，無敵了很多哇。當然，Java程式員別拍我，我知道這種庫一個大型的通用語言都會有。我提C++，一般順帶著不否定Java和C#能以相似的代價完成相同的功能。

• 特殊應用case：需要一個膠水，粘結不同語言寫出來的程式

首選是python。倆字：精簡（呀，這麼說一個強大的語言有點太輕浮了，但比起ruby，確實簡單呐。。。）（另外Boo在.net是可以用來取代python）

其次是ruby。倆字：複雜

畢竟，沒有rails，ruby根本火不起來。事實證明，python的哲學很對。當然兩種語言有很多細節的不同，甚至在編程範式上不同（真想不明白白ruby支援多種範式怎麼可能是個優點？市場證明了python的純粹）

• 特殊應用case：自動化測試

不用問了，肯定是 tcl了。由於這個特殊應用，所以個人使用者基本用不到，大部分是嵌入式公司。華為、數通、邁普等。。。

• 特殊應用case：系統底層

這個肯定是C了。作業系統，驅動，底層軟體，大部分都是C寫的，調用API，如果不用微軟的Activex之類的技術，還是得老老實實用C API的。

• 特殊應用case：系統管理

這個系統管理，一般指linux的。首選肯定是各種 shell啦： Bash、C shell

• 特殊情況case：蘋果平台

我們沒得選。。。。 objective-C

• 特殊領域：嵌入式

大部分都是C了。不過andriod平台和蘋果平台就得聽話了。gmszone 網友建議把Ada也放在這裡，我不否定Ada在嵌入式領域的廣闊未來和實實在在的實力。但C主導了嵌入式這麼久，程式員基本沒辦法接受別的思維了。比如ARM，三年前我用的Xscale，我實在不願意想象放棄C。嵌入式的玩意對錯有時候根本沒辦法說，所以很重要的是經驗，前人的積累，所以就像壟斷一樣，不是革命性的優秀根本無法動搖根基的。我用過spartan的FPGA，我記得當時選的core也全部是用C做編程介面。所以，很抱歉這裡我無法接收該網友的意見。

• 特殊應用：網頁

嵌入網頁內的，最火的肯定是 PHP（後端）和 javascript（前端）了。前者代替了古老的cgi。但是，java系的 jsp內嵌java，asp內嵌C#，都是php的強勁對手。通用語言在各個方面咄咄逼人。

• 特殊應用：資料庫

就是比哪個SQL版本更被人接收。標準sql自然不必說，根據排名， PL(SQL)/Transact-SQL上榜。

• 特殊應用：並行，分布式

並行越來越重要了。首選 Erlang。但是，基於已有的條件，還是考慮選用通用語言的並行最佳化。 C++、Java、C#等都在這方面做了很多優秀的工作。

• 特殊應用：特定語言的功能增強

不用問了，我想說的是 Lua。用C++寫實現，用Lua寫邏輯是好多遊戲的經典開發策略。（當然像Unity用的javascript，Unreal用的自己的。）在通用大型語言的基礎上學會用Lua加速，是一種很有趣的實踐。

• 特殊應用：人工智慧

人工智慧上， prolog和 lisp是寵兒。 R語言有時也被用於資料採礦（但是太慢了）