人工智慧？使用Python和dlib進行臉部偵測

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本人從事Python以及近9年了，目前在向人工智慧進軍，遇到不懂得可以騷擾我：154.7251666，Q記著，別加錯了，想學Python的可以來問我學習方法，想要原始碼的也可以滴滴我

“Dlib是一個現代化的C ++工具包，包含用於建立複雜軟體的機器學習演算法和工具”。它使您能夠直接在Python中運行許多任務，其中一個例子就是臉部偵測。

安裝dlib並不像只做一個“pip install dlib”那麼簡單，因為要正確配置和編譯dlib，您首先需要安裝其他系統依賴項。如果你按照這裡描述的步驟，它應該很容易讓dlib啟動並運行。（在本文中，我將介紹如何在Mac上安裝dlib，但如果您使用的是Ubuntu，請務必查看相關資源部分的連結。）

你需要確定的第一件事是你已經安裝和更新了Hombrew。如果您需要安裝它，請將其粘貼到終端中：

或者，如果您需要更新Hombrew，請輸入以下內容：

您現在可以使用Homebrew來安裝CMake，Boost.Python，以及在您的系統中正確配置和編譯dlib所需的兩個依賴關係：

最後，您需要手動下載並安裝XQuartz。

您現在已準備好安裝dlib。我們將通過首先為這個項目建立一個孤立的虛擬環境來做到這一點。我將使用virtualenv，但您可以使用任何您熟悉的虛擬環境工具，包括Python的venv模組。需要scikit-image庫才能讀取我們稍後將傳遞給dlib的影像檔，因此我們還需要pip安裝它：

就是這樣。有了這個，你應該有可用的dlib。

Dlib

Dlib提供了不同的臉部檢測演算法。我將在這裡使用的是基於CNN的臉部偵測器。您可以下載預訓練模型：https：//github.com/davisking/dlib-models。由於使用此模型的計算成本很高，因此最好在GPU上執行以下代碼。使用CPU也可以，但速度會更慢。

要在下面的要點中運行臉部偵測代碼，我建議首先在虛擬環境中再安裝兩個庫。這些庫將使與代碼互動和可視化結果更容易：

安裝完庫後，您需要確保：

• 下載預訓練模型（http://dlib.net/files/mmod_human_face_detector.dat.bz2）並將其儲存在項目的根目錄中

• 建立一個名為'faces'的新目錄，在該目錄中儲存帶有希望檢測的臉部的.jpg。

有了這個，你終於準備好開始在圖片中檢測臉部了！您可以通過在Jupyter Notebook中運行以下代碼來完成此操作

在運行代碼之後，您應該看到映像中的臉部周圍出現藍色方塊，如果您問我，考慮到我們唯寫了幾行代碼，這非常棒！

人工智慧？使用Python和dlib進行臉部偵測