百度Google蘋果們的殊途同歸:平台化發展的必然與可能

來源:互聯網
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一年一度的百度AI開發人員大會,是下半年最值得期待的科技盛會之一。作為AI企業的龍頭,百度在開發人員方面所展示出的動向,在世界範圍內都牽動著產業的神經。

在這次百度AI開發人員大會上,出現了一種非常有趣的現象。在百度大腦3.0中除了開放多項AI能力之外,還第一次把晶片納入技術體系,推出了百度自主研發的中國第一款雲端全功能AI晶片“崑崙”,其中包含訓練晶片“崑崙818-300”和推理晶片“崑崙818-100”。



在大多數人的印象中,百度一直是一家專註於軟體層面革新的企業,在最近兩年獲得快速成長的也是DuerOS、PaddlePaddle和Apollo這樣軟體層面的開放平台。

但這段時間以來這種印象正在被打破。除了在這次開發人員大會上推出崑崙,此前百度還推出了“小度在家”、“小度智能音箱”等等一系列硬體產品。

很多人認為,百度正在成為一家硬體企業。和此前的造手機熱潮一樣,渴望通過消費級硬體來擴寬自己的收入模式。

但實際上不管是晶片還是智能音箱,都不屬於淨收益高,可以為企業帶來巨大現金流的品類。百度的行為軌跡並非在軟硬兩條道路上做出二選一的抉擇,而是正在通過不斷的跨界成為一家平台型企業。

當平台化成為必然,巨頭們在追逐什嗎?

如果我們把量尺放到全球,會發現百度的變化絕非個例。

比如一向以硬體工藝打天下的蘋果,在今年的WWDC上沒有推出任何一款硬體更新,更沒有推出傳說中的新筆記本。相反,蘋果在WWDC2018上著重介紹了旗下四大作業系統的更新細節、更加智能的Siri和ARkit的新功能。

同樣是擁有眾多硬體產品的微軟,在Build2018中卻公布了大量雲端式計算平台Azure和語音助手Cortana的AI黑科技,並且從自研硬體轉向與其他廠商合作,提供軟體層面的開發套件,例如和高通合作推出視覺AI開發包、和大疆聯合發布面向Windows的SDK。



更不用提同樣是以搜尋引擎為起點奔向AI,常常推出“硬體全家桶”的Google了。

不難看出,這些國際巨頭都在通過軟硬體雙修的形式補完自己的能力。不將自己局限於軟體或硬體任何一個標籤之下,而是將自己的觸角伸的長而廣泛,努力向平台化方向發展。

巨頭們正在逐漸抹去硬體研發者或軟體創造者的名號,以更平等的姿態和開發人員以及產業夥伴對話,通過技術手段拓寬和開放出更多空間,進一步的接納和共生。

任何一個趨勢的背後都不存有任何偶然,如今全球科技巨頭都不約而同的走向平台化發展,這條通路能到達的彼岸到底有哪些吸引力?

航海時代和圈地運動:平台化的無儘可能

相信對於以上任何一家企業而言,向平台化發展都不是一個容易的抉擇。讓一直研究演算法和資料的百度進入晶片這一極依賴硬體工藝的產業,還是讓生態一直很封閉的蘋果放下身段去“討好”開發人員,巨頭們付出的成本都不低。

但在如今的時間節點上,平台化發展幾乎成了巨頭的一條必經之路。不管來時路是軟體或是硬體,最終都會彙集到平台化發展之上。

之所以能夠下此定論,原因在於AI商業與平台化發展之間密不可分的關係。

如今深度學習的崛起、計算能力的提升和移動互連網帶來的資料量暴漲,三樣利好讓AI再次成為了整個科技產業最大的商業機會。新技術所帶來的全新生產效率和人機互動方式,都意味著有可能顛覆如今科技巨頭建立的商業帝國。

因此巨頭們必然會進入戰場,而在AI戰場上,平台化發展可以為企業帶來兩種至關重要的效應,以及兩種效應背後的無限可能。



第一種是“鐵鎖連舟”效應。

面對AI這片陌生的海洋,我們彷彿來到了大航海時代,爭分奪秒的在未知領域挖掘寶藏。可面對全新的技術和產業,每家企業又都是“旱鴨子”。

這時想形成更大力量,其中一個方法就是把算力、軟體、演算法、硬體這些分離的船舟耦合起來,掌控AI產業上的更多環節。當甲板之間不再有空隙,船隻上的力量也就不再是孤立的。像百度聚集了情境化應用平台(Apollo、DuerOS)、深度學習開發架構(PaddlePaddle),如今又打通了B端應用晶片和C端消費級硬體的通路。綜合起來可以提供出一個儘可能完整的AI解決方案,相比各個環節孤立起來,可以儘可能的減少在頻繁調整技術介面上浪費的成本。同時更完整的布局也能從多個維度阻擊對手,聚集力量在AI的大航海時代量乘風破浪。

第二種是“夥伴虹吸”效應。

AI既是充滿波浪的海洋,又是一片亟待開墾的×××地。單單靠一兩家巨頭的力量,很難將技術×××到大量細化又專業度極高的情境裡。想要實現這一點,需要科技巨頭們將儘可能多的支援給予開發人員和夥伴,再由他們向下繼續播種。

這時更加全面和開放的平台化發展就顯得格外重要,平台型企業對於自身能力範圍的增持,可以對夥伴和開發人員形成虹吸效應,帶來指數級增長。

這一點在百度的DuerOS和Apollo上表現的淋漓盡致。這次開發人員大會上Apollo展示的農用、工礦、物流車、卡車、分時租賃、出行等9大作業情境,無一不是直指垂直領域的夥伴。而一向秉持開放態度的對話式平台DuerOS,經過大量的落地應用和經驗回饋,已經在3.0版本中率先通過對話式內容生態打通商業閉環。這就是通過開發平台虹吸人才,進一步增強自身的圈地速度的典型案例。

全球化+全鏈條才是百度的AI標的

幾家科技巨頭殊途同歸,同樣也暗湧著競爭的意味。

我們不得不承認的是,AI作為一項技術密集度極高的產業,准入門檻是極高的。相比互連網和移動互連網兩次產業巨變,AI雖然帶來了機會,可不論從資料採礦、模型訓練帶來的巨大算力成本,還是AI與學術緊密聯絡帶來的巨大人力成本,都意味著AI巨頭不可能從零開始。擁有足夠的技術底牌和資本底牌的企業,才能坐上牌桌。

即使從全球範圍來看,真正持有入場券的玩家,無非也是那幾家科技巨頭。剩下的演算法創業企業或傳統企業則與巨頭共舞,被收攏於某一陣營之下。

如今百度、微軟、蘋果和Google等巨頭一同踏上軟硬一體的平台化路線,顯然是不願在AI產業上與其他巨頭分一杯羹。對於這些巨頭來說,AI帶來的最大商業機會,就是可以打破PC時代的分工模式。



所謂PC時代的分工,是科技巨頭過去劃分明晰的產業範疇和累積下的經驗鴻溝。比如百度如果進入移動端硬體產業,有再多的投入也很難推出比iPhone更優秀的產品。而蘋果如果推出搜尋引擎,也只能去爭搶百分之零點幾的市場。

但AI帶來的,是在未知海域尋寶、在陌生的新大陸圈地。對於巨頭們來說,這時是衝破以往分工界限的最好機會。

今天百度推出的硬體,已經不是百度平台化發展的第一步。從小度系列的AI硬體,到DuerOS、Apollo和PaddlePaddle的開放發展。百度在AI上的標的早就是全球化的全鏈條發展。

以平台化的姿態進入資料、演算法開發、應用情境等等多個產業細節,通過開發人員和夥伴埋下種子,在規模效應下收穫足夠的商業效益。而平台化模式所形成廣袤又密集的根系,讓其他人很難撼動這一優勢。這時能和百度產生競爭關係的,幾乎就只有Google、微軟以及蘋果這些同樣擁有平台化能量的巨頭們。把征戰範圍放在全球,也是自然而然的了。

商業世界就像一個圓環,參與者們布局著未來,他們的動作形成了趨勢,而真正推動趨勢誕生的又是未來帶來的想象力。必然與可能都早已註定,我們需要做的,就是等待圓環轉動,讓一切發生。


百度Google蘋果們的殊途同歸:平台化發展的必然與可能

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