BaoStock：使用python的baostock介面，進行交易日查詢

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        在做量化分析時，有時會用到股票的交易日資訊，這些資訊可以從上交所官網或深交所官網擷取，從官網下載檔案並不是很好的方法，如果能通過python介面下載，就可以放入程式中了，而BaoStock介面（官網：http://www.baostock.com）剛好提供了此功能（以下代碼來自官網，侵刪）。

        根據官網介紹，交易日查詢介面：query_trade_dates()。

        方法說明：查詢股票交易日資訊資訊，可以通過參數設定擷取起止年份資料，提供2014-2018年資料。 傳回型別：pandas的DataFrame類型。（作者註：2014年是最近新增的，原來只有2015-2018，介面是有人在維護的，可以從首頁看到版本更新）

        範例程式碼如下：

import baostock as bs  import pandas as pd    #### 登陸系統 ####  lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")  # 顯示登陸返回資訊  print('login respond error_code:'+lg.error_code)  print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)    #### 擷取交易日資訊 ####  rs = bs.query_trade_dates(start_date="2017-01-01", end_date="2017-06-30")  print('query_trade_dates respond error_code:'+rs.error_code)  print('query_trade_dates respond  error_msg:'+rs.error_msg)    #### 列印結果集 ####  data_list = []  while (rs.error_code == '0') & rs.next():      # 擷取一條記錄，將記錄合并在一起      data_list.append(rs.get_row_data())  result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)    #### 結果集輸出到csv檔案 ####     result.to_csv("D:\\trade_datas.csv", encoding="gbk", index=False)  print(result)    #### 登出系統 ####  bs.logout()

參數含義：

• start_date：開始日期，為空白時預設為2015-01-01。

• end_date：結束日期，為空白時預設為當前日期。

        列印結果如下所示：

返回資料說明

參數名稱	參數描述
calendar_date	日期
is_trading_day	是否交易日(0:非交易日;1:交易日)

        可以看到，1是交易日；0非交易日。

        傳回型別是DataFrame類型，很方便處理，贊一個，希望幫到大家。

        

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