python中資料結構的基本定義__資料結構

***************寫在最前**************                                              此文為學習過程中的總結歸納和部分個人想法，記錄而已

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在python中，基本的資料類型包括int、float、long、char、string，boolean，還有date、time等

變數主要有數組、矩陣、列表、字典，基本操作方法為建立、增、刪、改、查

一、數組(array)

建立方式：np.array([...])

其中...，表示具體數值

數組有shape屬性和len()方法，其中shape返回（行數，列數），len()返回數組的行數，size屬性返回數組總元素個數，即行數*列數

注意，這裡數組shape不是(3,1)，而是(3,)

2、矩陣(matrix)

建立方式：和定義array類似，np.mat([...])，或者先建立array，再使用np.mat(array)

mat是array的一個特例，mat只能是2維，而array可以有多維

     

array中數組相乘要使用dot，而matrix可直接相乘。

matrix屬於<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>，array屬於<'numpy.ndarray'>

3、列表(list)

不像數組和矩陣中資料 類型必須是同種，列表中的資料類型可以多種

建立方式：

可以看出，list用[ ]和，來分隔，只有len()方法

4、字典(dictionary)

是一組(key,value)對，表示鍵和對應值。建立方法為{...}，或者使用關鍵字dict

訪問時使用dic[鍵名]，有len()方法，返回該字典中的對數

使用get方法返回對應key的值

注意，一個key只能對應一個value，所以多個value要以列表的形式。value中可以同類型，也可以不同類型。

5、元組(tuple)

元組中的資料不能修改，建立方式為(...)，用，間隔，其中的資料類型可以為多種，有len()方法

6、Series

類似於一維數組。也是一對資料，分別為 索引和資料

Dataframe中如果讀取一列，得到的就是一個Series。

   

7、Dataframe

可形象化為excel中的一張表格

建立方式：pd.Dataframe([...])