python科學計算基礎知識

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1、匯入基本函數庫

import numpy as np

 

2、擷取矩陣元素位元組數

1 a=np.array([1,2,3],dtype=np.float32)2 a.itemsize
output: 4

3、擷取數組維數A.shape

例如

1 a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]);2 3 a.shape4 5 output:(2,3)

4、選取某一行或某一列元素,

注意numpy中數組起始座標是0開始的，跟matlab中有區別。matlab中是從1開始的。

python中列表[start,end,step]，有開始數、終止數、步長；而matlab中是[start:step:end]。

 

a[:,0]，選取第一列

a[0,:],選取第一行

5、numpy中數組賦值時，如果沒有超過原始數組維數時，只將引用賦值，而不是複製賦值。

如果想要進行複製，需要使用函數B=A.copy(),與matlab有區別例如：

 1 import numpy as np 2 b=np.ones((3,3)) 3 c=b; 4 print ‘b\n‘,b 5 print ‘c:\n‘,c 6 c[0,0]=12; 7 print ‘b\n‘,b 8 print ‘c:\n‘,c 9 10 b11 [[ 1.  1.  1.]12  [ 1.  1.  1.]13  [ 1.  1.  1.]]14 c:15 [[ 1.  1.  1.]16  [ 1.  1.  1.]17  [ 1.  1.  1.]]18 b19 [[ 12.   1.   1.]20  [  1.   1.   1.]21  [  1.   1.   1.]]22 c:23 [[ 12.   1.   1.]24  [  1.   1.   1.]25  [  1.   1.   1.]]

6、 2維矩陣matrix,python中matrix只能是二維的。

簡單應用，矩陣乘

1 a=np.matrix([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]);2 b=np.matrix([[1],[0],[0]]);3 a*b4 matrix([[1],5         [4],6         [7]])

也可以使用數組點積表示：

1 A=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])2 x=np.array([[1],[0],[0]])3 A.dot(x)4 array([[1],5        [4],6        [7]])

7、當需要將數群組轉換成矩陣時，要使用np.matrix(A)

例如

1 a=np.ones((3,3));2 3 b=np.ones((3,1));45 np.matrix(a)*b6 7 matrix([[ 3.],8         [ 3.],9         [ 3.]])

 

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