《Python基礎教程》 讀書筆記 第六章 抽象 函數 參數

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6.1建立函數

函數是可以調用(可能包含參數，也就是放在圓括弧中的值)，它執行某種行為並且返回一個值。一般來說，內建的callable函數可以用來判斷函數是否可調用:

>>> x=1

>>> y=math.sqrt

>>> callable(x)

False

>>> callable(y)

True

定義函數用def 語句：

def fib(num):
result=[0,1]
for i in range(num-2):
result.append(result[-2]+result[-1])
return result

6.1.1記錄函數

給函數添加文檔字串:

>>> def square(x):

‘calculates the square of the number x‘

return x*x

文檔字串可以按如下方式訪向:

>>> square.__doc__

‘calculates the square of the number x‘

在互動式解譯器中使用help，就可以得到關於函數，包括它的文檔字串的資訊:

>>> help(square)

Help on function square:

 

square(x)

calculates thesquare of the number x

6.2.1參數

在函數內為參數賦予新值不會改變外部任何變數的值：

>>> def try_to_change(n):

n=‘Mr.gumby‘

>>> name=‘Mrs.entity‘

>>> try_to_change(name)

>>> name

‘Mrs.entity‘

參數的預設值：

>>> def hello(greeting=‘hello‘,name=‘world‘):

print ‘%s,%s!‘%(greeting,name)

>>> hello()

hello,world!

>>> hello(‘greeting‘)

greeting,world!

>>> hello(‘greeting‘,‘universe‘)

greeting,universe!

6.2.2收集參數：

參數前的星號將所有值放置在同一個元組中。

>>> def print_params(*params):

print params

>>> print_params(‘testing‘)

(‘testing‘,)

>>> print_params(1,2,3)

(1, 2, 3)

聯合普通參數

>>> defprint_params_2(title,*params):

print title

print params

>>>print_params_2(‘params:‘,1,2,3)

params:

(1, 2, 3)

如果不提供任何供收集的元素，params就是個空元祖

>>> print_params_2(‘nothing:‘)

nothing:

()

不能處理關鍵字參數:

>>>print_params_2(‘hmm...‘,something=42)

Traceback (most recent call last):

File "<input>", line 1, in <module>

TypeError: print_params_2() got anunexpected keyword argument ‘something‘

能處理關鍵字參數的“收集”操作:

>>> def print_params_3(**params):

... print params

...

>>> print_params_3(x=1,y=2,z=3)

{‘y‘: 2, ‘x‘: 1, ‘z‘: 3}#返回的是字典而不是元組

放一起用:

>>> defprint_params_4(x,y,z=3,*pospar,**keypar):

... print x,y,z

... print pospar

... print keypar

...

>>>print_params_4(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)

1 2 3

(5, 6, 7)

{‘foo‘: 1, ‘bar‘: 2}

>>> print_params_4(1,2)

1 2 3

()

{}

實現多個名字同時儲存:

>>> def init(data):

data[‘first‘]={}

data[‘middle‘]={}

data[‘last‘]={}

def lookup(data,label,name):

return data[label].get(name)

def store(data,*full_names):

for full_name in full_names:

names=full_name.split()

if len(names)==2:names.insert(1,‘‘)

labels=‘first‘,‘middle‘,‘last‘

for label,name in zip(labels,names):

people=lookup(data,label,name)

if people:

people.append(full_name)

else:

data[label][name]=[full_name]

>>> store(d,‘luke skywalker‘,‘anakin skywalker‘)

>>> lookup(d,‘last‘,‘skywalker‘)

[‘luke skywalker‘, ‘anak in skywalker‘]

6.2.3反轉過程

>>> def add(x,y):return x+y

>>> params=(1,2)

>>> add(*params)

3

處理字典:

>>> defhello_3(greeting=‘Hello‘,name=‘world‘):

... print ‘%s,%s!‘%(greeting,name)

...

>>> params={‘name‘:‘sirrobin‘,‘greeting‘:‘well met‘}

>>> hello_3(**params)

well met,sir robin!

星號只在定義函數(允許使用不定數目的參數)或者調用(“分割”字典或者序列)時才有用。

6.3範圍

全域範圍外，每個函數調用都會建立一個新的範圍:

>>> def foo():

... x=42

...

>>> x=1

>>> foo()

>>> x

1

指派陳述式x=42隻在內部範圍(局部命名空間)起作用，所以它並不影響外部(全域)範圍中的x。函數內的變數被稱為局部變數(local variable，這是與全域變數相反的概念)。參數的工作原理類似於局部變數，所以用全域變數的名字作為參數名並沒有問題。

要在函數內部訪問全域變數:

>>> def combine(parameter):printparameter+external

>>> external=‘berry‘

>>> combine(‘shrub‘)

shrubberry

6.4遞迴

有用的遞迴函式包含以下幾部分:

當函數直接傳回值時有基本執行個體(最小可能性問題)，遞迴執行個體，包括一個或者多個問題最小部分的遞迴調用。

6.4.1兩個經典:階乘和冪

>>> def factorial(n):

... result=n

... for i in range(1,n):

... result*=i

... return result

...

>>> factorial(5)

120

或:

>>> def factorial(n):

... if n==1:

... return 1

... else:

... return n*factorial(n-1)

...

>>> factorial(5)

120

計算冪:

>>> def power(x,n):

... result=1

... for i in range(n):

... result*=x

... return result

...

>>> power(2,3)

8

或:

>>> def power(x,n):

... if n==0:

... return 1

... else:

... return x*power(x,n-1)

...

>>> power(2,3)

8

本章的新函數:

map(func,seq[,seq,...])：對序列中的每個元素應用函數

filter(func .seq)：返回其函數為真的元素的列表

reduce(func,seq[,initial])：等同於func(func(func(seq[0],seq[1]),...)

sum(seq)：返回seq中所有元素的和

apply(func[,args[,kwargs]])：調用函數，可以提供參數

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