MYSQL和JDBC的基礎回顧(二)

標籤：asc   簡單   準備工作   sele   添加   and   set   tin   表名   

　　 這篇內容將會緊接著上篇介紹MYSQL的查詢功能!

　　以下將會以商品做案例,表為product.內有pid,pname,price,pdate建.

　　查詢操作　　文法:　　select [distinct] *| 列名，列名 from 表名 [where條件];

　　4.1　　簡單查詢

　　　　　1.查詢所有商品:　　select * from product;

　　　　　2.查詢商品名和價格:　　select pname,price from product;

　　　　　3.查詢所有商品資訊使用表別名(多表時方便查詢):　　select * from product as p;

　　　　　4.查詢商品名,使用列別名:　　select pname as p from product;(as 可以省略)

　　　　　5.去掉重複值(按照價格):　　select distinct(price) from product;

　　　　　6.將所有的商品價格+10進行顯示:　　select pname,price+10 from product;

　　4.2　　條件查詢

　　　　　1.查詢商品為XX的商品資訊:　　select * from product where pname = "xx";

　　　　　 2.查詢商品價格大於60元的所有商品資訊:　　select * from product where price>60;

　　　　　 3.查詢商品名稱含有"X"字的商品資訊(模糊查詢):　　select * from product where pname like‘%X%‘;

　　　　　 4.查詢商品id在(3,6,9)範圍內的所有商品資訊:　　select * from product where pid in (3,6,9);

　　　　　 5.查詢商品名稱含有"X"字並且id為6的商品資訊:　　select * from product where pname like ‘%X%‘ and pid = 6;

　　　　　 6.查詢id為2或者id為6的商品資訊:　　select * from product where pid = 2 or pid =6;

　　4.3　　排序

　　　　　　1.查詢所有的商品,按價格進行排序(升,降):　　select * from product order by price asc/desc;

　　　　　　2.查詢名稱有"X"的商品資訊並且按照價格降序排序:　　select * from product where pname like ‘%X%‘ order by price desc;

　　4.4　　彙總

　　　　　　常用的彙總函式:　　sum()求和, avg()平均, max()最大值, min()最小值, count()技術;

　　　　　　注意:彙總函式不統計null值!

　　　　　　1.擷取所有商品的價格的總和:　　select sum(price) from product;

　　　　　　2.擷取商品的平均價格:　　select avg(price) from product;

　　　　　　3.獲得所以商品的個數:　　select count(*) from product;

　　4.5　　分組

　　　　　　準備工作:　　添加分類id :　　alter table product add cid varchar(32);

　　　　　　　　　　　　初始化資料:　　update product set cid =‘1‘;

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 update product set cid =‘2‘ where pid in (5,6,7);

　　　　　　1.根據cid欄位分組,分組後統計商品的個數:　　select cid,count(*) from product group by cid;

　　　　　　2.根據cid分組,分組統計每組商品的平均價格,平且平均價格大於2000元:　　select avg(price) from product group by cid having avg(price)>2000;

　　4.6　　查詢總結

　　　　　　順序:　　select(一般在的後面的內容都是要查詢的欄位) - from(查詢的表) - where - group by - having(分組後帶有條件只能使用having) - order by(必須放最後)

　　MYSQL的基礎總結到這就結束了,進階內容的話以後會專門開專題來編寫!下面開始JDBC篇的基礎總結!

　　　　　　　　　　　　　　

MYSQL和JDBC的基礎回顧(二)