一、基本用法
1. 增加列
alter table tbl_name add col_name type
例如, 給pet的表增加一列 weight,
mysql>alter table pet add weight int;
2. 刪除列
alter table tbl_name drop col_name
例如, 刪除pet表中的weight這一列
mysql>alter table pet drop weight;
3. 改變列
分為改變列的屬性和改變列的名字
改變列的屬性——方法1:
alter table tbl_name modify col_name type
例如,改變weight的類型
mysql>alter table pet modify weight varchar(30);
改變列的屬性——方法2:
alter table tbl_name change old_col_name col_name type
例如,改變weight的類型
alter table pet change weight weight varchar(30);
改變列的名字:
alter table tbl_name change old_col_name col_name
例如改變pet表中weight的名字:
mysql>alter table pet change weight wei;
4. 改變表的名字
alter table tbl_name rename new_tbl
例如, 把pet表更名為animal
mysql>alter table pet rename animal;
二、對ALTER TABLE的最佳化
在系統的日常維護中,經常需要對錶結構進行更新,例如添加/刪除一個欄位,改變一個VARCHAR的欄位長度等等。MySQL針對這種修改表結構的處理方式是先建立一張新的結構的表,接著會通過執行Insert語句將舊錶的內容插入到新表中,最後刪除整張舊錶。這種處理方式在資料量比較小的時候,不會有什麼問題,可是當資料量很大的時候可能需要很多時間來處理該過程。
執行一個更新表結構的操作花費了幾個小時的時間,這是無法忍受的。如果你用的是5.1之前的版本的話,還會在執行表結構更新是資料庫往往是停止服務的,幸好在最新的版本中這個問題得到了改善
如果在進行表結構更新的時候你採用了恰當的方法,也並不是所有的更新操作會佔用你很久的時間。
例如 你想更新使用者表的預設密碼為“666666”,通常採用的做法是
mysql> ALTER TABLE user -> MODIFY COLUMN pwd VARCHAR NOT NULL DEFAULT ‘666666';
通過SHOW STATUS你可以發現在執行這個操作的過程中進行了大量的Insert操作,當使用者的數量很大時 例如百萬,千萬條的資料時,必然會消耗很多的時間。
可是如果你採用下邊的方式來更新的話,時間會大大的縮短
mysql> ALTER TABLE user -> ALTER COLUMN pwd varchar not null SETDEFAULT 5;
執行SHOW STATUS操作發現大量的插入操作不存在了,且時間也大大的縮短了(需要先進行FLUSH STATUS)
之所以可能縮短時間是因為
(1)表欄位的預設值是放在表的frm(.frm:表結構檔案 .MYD:表資料檔案 .MYI:表索引)檔案中
(2)ALTER COLUMN會更新frm檔案,而不會涉及到表的內容
(3)MODIFY COLUMN會涉及到表資料的內容
從前面的列子可以看出如果操作的過程中只涉及到frm檔案的改動的話,表結構的更新效率會大大的提高,但是很多時候在沒有必要的時候mysql也會進行表的重建。如果你願意承擔風險,可以用修改frm檔案的方式以達到提速修改表結的目的
並不是所有的表結構改動都可以通過修改frm檔案的方式來提高修改的效率,下面的一些改動可以通過修改frm檔案的方式達到更新的目的:
(1) 更改欄位的預設值
(2) 增加/刪除欄位的AUTO_INCREMENT屬性
(3) 增加/刪除/修改 ENUM的常量值。對於刪除操作,如果有欄位引用了這個常量值,則在刪除後查詢的結構為空白字串
下面以更新欄位的預設值屬性為例,分別通過使用ALTER COLUMN和修改frm檔案的方式來提高修改表結構的效率
1 執行ALTER COLUMN
1.1 首先準備一張字典表
CREATETABLE IF NOT EXISTS dictionary ( id int(10) unsigned NOT NULLAUTO_INCREMENT, word varchar(100) NOT NULL, mean varchar(300) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );
1.2 插入一些測試資料
mysql>DELIMITER $$mysql>DROP PROCEDURE IF EXISTS SampleProc$$Query OK, 0rows affected, 1 warning (0.01 sec)
CREATEPROCEDURE SampleProc()
BEGIN
DECLARE xINT;
SET x = 1;
WHILEx <= 110000 DO
insert intodictionary (word, mean) values(concat('a',x),concat('a means',x));
SET x = x + 1;
END WHILE;
END
mysql> DELIMITER ;
mysql>call SampleProc();
1.3 SHOW STATUS 觀察結果Modify Column 以及Alter Column的區別
首先使用MODIFY COLUMN
mysql> flush status;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> alter table dictionary ->modify column mean varchar(20) NOT null default 'DEFAULT1';Query OK, 110002 rows affected (3.07 sec)Records: 110002 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> SHOW STATUS WHERE Variable_name LIKE'Handler%' ->OR Variable_name LIKE 'Created%';+----------------------------+--------+| Variable_name | Value |+----------------------------+--------+| Handler_read_rnd_next | 110003 || Handler_rollback | 0 || Handler_savepoint | 0 || Handler_savepoint_rollback | 0 || Handler_update | 0 || Handler_write | 110002 |+----------------------------+--------+
在使用ALTER COLUMN
mysql> flush status;mysql> alter table dictionary -> alter column mean set default'DEFAULT2';Query OK, 0 rowsaffected (0.03 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SHOW STATUSWHERE Variable_name LIKE 'Handler%' -> OR Variable_name LIKE 'Created%';+----------------------------+-------+| Variable_name | Value |+----------------------------+-------+|Handler_read_rnd_next | 0 ||Handler_savepoint_rollback | 0 || Handler_update | 0 || Handler_write | 0 |
2 修改frm檔案
通過修改frm檔案的方式來提高修改表結構效率的步驟大概如下
1. 備份相關的資料庫檔案
2. 建立一張和舊錶完全相同的表結構
mysql>create table dictionary_new like dictionary;
3. 執行FLUSH TABLES WITH READ LOCK. 所有的表都被關閉
mysql> alter table dictionary_new -> modify column mean varchar(30)default 'DEFAULR#';mysql> flush table with read lock;
5. 把dictionary_new.frm檔案重名為dictionary.frm
6. 執行UNLOCK TABLES
mysql> unlock tables; mysql> insert into dictionary(word) values('Random'); mysql> select * from dictionarywhere word='Random';
從下面的結果可以看出,預設值已經被改掉,且不涉及到內容的改變
+--------+--------+----------+| id | word | mean |+--------+--------+----------+| 110004 |Random | DEFAULR# |+--------+--------+----------+
7. Drop dictionary_new