MongoDB索引的基本用法

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索引通過ensureIndex方法建立：

> db.collection.ensureIndex({‘name‘: 1})

也可以建立複合索引：

> db.collection.ensureIndex({‘age‘: 1, ‘name‘: 1})

一般而言，採用ensureIndex({排序鍵}, {查詢鍵})的方式建立複合索引效率更高。比如，針對下列操作：

> db.collection.find({‘age‘: {‘$gte‘: 20, ‘$lte‘:29}}).sort({‘name‘: 1})

如採用age、name的方式建立索引，則搜尋的文檔很少（只檢索age在20-29之間的記錄），但是排序要花費大量時間。如採用name、age的方式建立索引，則搜尋的文檔很多（按照name排查），但是不需要排序，因為在name上建立了第一索引，所以天然按順序排列。因為搜尋很多情況下只需要返回幾條記錄，所以用limit限值數量後，第二種方式會遠快於第一種。

也可以反向建立索引（age:1, name:-1），一般與排序次序相同。

{‘x‘: {‘$exists‘: false}}也可以建立索引，但是效率偏低，因為x不存在和x值為null的儲存方式一樣，所以不得不遍曆整個文檔。

在建立索引時，可以指定unique值為true，即建立唯一索引：

> db.collection.ensureIndex({‘key‘: ‘value‘}, {‘unique‘: true})

值為null或者不存在視為同一種情況，所以建立唯一索引後，集合中最多隻能有一個文檔不存在key鍵或者key的值為value。如果希望唯一索引只針對key存在的情況有效，則可以建立稀疏索引：

> db.collection.ensureIndex({‘key‘: ‘value‘}, {‘unique‘: true, ‘sparse‘: true})

這樣唯一索引就只針對key存在的情況有效。注意，稀疏索引不一定是唯一索引，在上面的操作中把unique去掉，則得到一個不唯一的稀疏索引。這樣在查詢key的值時，key不存在的記錄就不會返回。

可以採用explain方法對查詢過程進行診斷。

不是所有情況下都適合使用索引。當集合、文檔較大，或者查詢為選擇性查詢時可以考慮索引。相反的，如果集合和文檔較小，或者需要進行全表掃描時，就不應該使用索引。

想要查詢集合中的所有索引時，可以用getIndexes方法：

> db.collection.getIndexes()

刪除索引用dropIndex方法，需要先通過getIndexes擷取name欄位的值來指定需要刪除的索引。

MongoDB索引的基本用法