BDaas “大資料即服務”的時代即將到來

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      在傳統雲端運算四層架構中，企業通常接觸到的是Saas（軟體即服務）、Paas（平台即服務）、Daas（資料即服務）技術，在雲端式計算技術的巨量資料服務越來越普及的今天，使用好“雲端運算+大資料技術”，為企業提供更快、更有價值的資料服務，於是迎來了大資料即服務(即“BDaaS”)。

       據初步估計，雲端式計算的BDaaS在企業大資料支出中的佔比將由目前的約15%上升至2021年的35%。鑒於屆時全球大資料方面的支出將達到880億美元(約合人民幣5386億元)，BDaaS市場規模預計將達到300億美元(約合人民幣1836億元)。

        市場規模這麼大，各家廠商都想參與其中分一份羹，那到底BDaas是什麼呢？與傳統的Daas有何區別和聯絡呢？BDaas又有什麼生命力和價值呢？

      首先，BDaas可以基本理解為“雲端運算+大資料”環境下的Daas，在傳統Daas層，除了向企業提供必須的各類資料服務以外，還需要提供資料的各類分析和研判，對於企業來說，仍需要將各類不相干的資料進行匯總和分析，仍需要分析和資料採礦工具，仍需要相關技術和業務人才；從服務的角度來說，BDaas層的出現，將各種大資料功能外包到雲端服務中，其中包括資料的提供、分析工具的提供、對資料進行分析和提供報告。部分BDaaS供應商還在它們的工具中包含諮詢和顧問服務。

      大資料即服務（BDaas）的到來將解決上述問題，從理論上說各種技術性細節都將“不複存在”，使用者可以專註於解決業務問題。BDaas擴充了傳統Daas層，打通各個業務和分析系統，將各類企業資料進行融合，將結構化的、半結構化的和非結構化的資料將通過大資料技術進行提取和分析，對外呈現統一的資料商務服務，企業通過給出的分析資料，更深入地瞭解業務，進行痛點分析、同行競爭分析、產品銷售趨勢預測等，從而提高企業綜合競爭力，推動業務的快速增長。

      其次，從服務的角度來說，企業在前期投入大量成本以外，在儲存和管理海量資訊要求方面，也將持續投入資源和時間，這對於中小型企業來說，無疑加重了負擔和進入的門檻。

  BDaaS供應商將為客戶解決這些問題，客戶只需租用它們雲端式計算的儲存服務和分析引擎，根據使用時間或資料量付費。BDaaS供應商承擔合規和資料保護的成本，當資料存放區到他們的雲端服務器上後，一切工作將由他們負責。

  如智能手錶的產生，無疑將會催生大量的BDaaS應用。這些應用將從數以百萬計佩戴智能手錶的使用者中收集資料，其中包括健康資訊、身體活動、上下班路線圖等。東軟、蘋果和IBM等IT巨頭最近也公布了在大資料健康平台方面的合作計劃。

  最後，BDaaS在產品銷售和市場營銷等方面也在發揮越來越大的作用。目前，許多企業線上提供客戶分析服務，其中包括世界上最大的直銷資料銷售商Acxiom。通過對收集的海量個人資訊進行分析，這些公司能有效地瞭解使用者的行為習慣，使它們的客戶在營銷這方面獲得領先地位。

  隨著越來越多的企業意識到部署大資料戰略的價值，將有更多服務對它們提供支援。大資料分析能給真正重視它的企業帶來積極的變化，其中包括缺乏費用和技能的中小型公司。

  隨著軟體即服務的日趨普及，我們將越來越多地工作在虛擬環境中，在這一過程中整合分析將是很自然的下一步，這將使以前認為大資料項目是可望不可及的許多企業能參與並實施大資料項目。  

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