美麗說網站SEO解析——美麗說為什麼做淘寶客這麼牛

來源:互聯網
上載者:User

  在世間大量淘寶客網站紛紛消失之際,淘寶客的傳奇——美麗說盡然迎難而上,勢頭強勁,達成百度權8,成為國內最大的淘寶客網站。美麗說網站SEO何其厲害,為什麼能夠在短短三年時間達到這樣登峰造極的程度,請見張啟亞對於美麗說網站SEO解析。

  美麗說網站簡介

  

  美麗說SEO狀態

  美麗說是國內最大的淘寶客網站,它主要是協助淘寶賣家通過搜尋引擎推廣產品獲得傭金。它推廣範圍包括:服飾,化妝品,家居等,美麗說每天PV6000萬+,一天600多萬的IP進入它的網站。美麗說網站百度收錄量達9800萬條,Google收錄量達120萬條,soso收錄量達到1.2億條。

  美麗說網站主要頁面種類

  首頁。當我們登入美麗說網站首頁時,會自動轉向到/welcome頁面,這是美麗說網站區分會員使用者和非會員使用者進行轉向。從搜尋引擎的收錄來看,美麗說的首頁快照仍然是它的主網域名稱,說明這種轉向只是針對普通使用者的。

  Group頁面。這些頁面都是使用者建立的,裡面的產品也是使用者自己放進去的,它能夠允許使用者進行投票,具有較強的原創性。

  guang頁面。將網站中的不同產品進行分類,所有分類下面都放在guang頁面下,對於推廣大量產品的網站來說,使用統一產品分類,可以防止網站混亂。

  Brand頁面。品牌頁面根據不同的品牌進行分類,並且對不同的品牌進行介紹,滿足追求品牌的使用者的需求。

  Shop頁面。對淘寶上的不同的商品的淘寶店進行分類,使用者可以進入具體的淘寶店選擇同店的其它產品。

  美麗說網站主要頁面的收錄及流量統計

  

  

  美麗說網站收錄量

  share頁面總收錄9900萬,給美麗說網站帶來20%流量;

  group頁面收錄 620萬,給美麗說網站帶來10%流量;

  guang頁面收錄10萬,給美麗說網站帶來5%流量;

  topic頁面收錄410萬,給美麗說網站帶來15%流量;

  book頁面收錄1050萬,給美麗說網站帶來25%流量;

  美麗說網站是怎麼解決收錄問題

  

  百度收錄曲線圖

  美麗說網站並沒有採取典型的樹形結構,但收錄仍然較全面,說明美麗說網站seo解決了大網站收錄難的問題。它是怎麼去解決呢?

  網站結構極為扁平。通過美麗說網站的觀察,整個網站結構層次為3層,從網站首頁到產品頁面只需通過二次點擊就可以到達,對於大型網站來說,如此多的產品頁面只需要通過二次點擊就可以到達最終頁面的情況確實很難。

  網站去除了麵包屑導航和側邊導航。麵包屑導航可以讓使用者清楚的知道自己所處的網站位置,但美麗說網站卻反其道而行之,去除了麵包屑導航。旨在讓網站使用者可以提高網頁瀏覽量,提高網頁的使用者體驗,增加網頁的權重,有利於搜尋引擎收錄。

  網站添加大量類似標籤 。通過產品添加標籤,通過標籤彙總網頁,供搜尋引擎爬行收錄。

  網頁不使用nofollow。美麗說網站任何的頁面都沒有使用nofollow標籤,讓搜尋引擎爬行順暢,避免權重的丟失。

  美麗說如何防止權重分散

  美麗說網站裡很多同一頁面都有著不同的URL,這種情況是十分不符合SEO最佳化的。通過我們解決的方法是通過301重新導向或者採用canonical標籤來指向一個正常化URL,但通過美麗說網站的原始碼中卻沒有看到canonical標籤。

  為瞭解決網頁權重分散的問題,美麗說網站採用了Cloaked技術,針對不同的使用者返回不同的代碼。如果是普通使用者,呈現的網頁的原始碼並沒有canonical標籤,而對於搜尋引擎蜘蛛來說,返回的代碼中卻含有canonical標籤,這樣就防止了網頁權重分散問題。

  放棄Google搜尋引擎

  

  google搜尋引擎

  通過站長工具檢查,google的收錄量與百度的收錄量相差達到100倍,這種情況與我們經常看到的Google收錄多於百度收錄的情況恰恰相反。

  眾所周知,淘寶屏蔽了百度,但沒有屏蔽Google,這就導致了百度上搜尋不到淘寶店官方網頁,這樣競爭性就小的多,而Google搜尋同一產品時,會出現大量的官方淘寶店,很難與它們競爭,出於這方面的考慮,美麗說網站將SEO最佳化重點放在百度上,而放棄GOOGLE搜尋引擎。

  怎樣避免其它淘寶客的下場

  美麗說在使用淘寶產品時,並沒有直接去引用淘寶店鋪的文字內容,產品頁面全部採用圖片展示,通過圖片ALT標籤去增加文字內容。再增加產品的評論,讓使用者增加文字內容。

  最佳化使用者網站的停留時間,美麗說網站通過大量的交叉連結讓使用者在網站的停留時間很長,不像其它淘寶客網站直接展示淘寶店鋪,使用者進入網站後,就直接跳到淘寶店鋪,增加網站跳出率。

  本文作者: 張啟亞,本文為原創文章,載時必須註明本文連結:http://www.seoxueyuan.net/meilishuo/



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