小貝_mysql分區理論學習，小貝_mysql理論學習

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mysql分區簡要:一、為什麼需要mysql分區二、mysql分區的類型三、mysql分區技術對比

 

一、為什麼需要mysql分區

1、首先，業務資料增大時，必然會影響資料操作。通常針對大資料，有如下最佳化方法:

              a、大表拆小表

              b、sql語句最佳化

2、不足:

a、sql語句最佳化可以通過增加索引等來調整，但是隨著資料量增大時將會導致索引的維護代價增大

b、大表拆分小表可以在細分為垂直or水平分表。但是需要實現邏輯操作。即選擇那張表

3、總結: 針對大資料，添加索引會導致索引檔案大以及維護索引代價大，拆分表，就需要實現邏輯操作。因此，這裡需要用到mysql分區。分區其實從本質上也是實現了拆分小表的做法。是基於物理層面上進行拆分成小表，無須實現邏輯操作，對使用者而言是透明的。

 

二、mysql分區類型

1、range分區: 基於給定連續區間的列值，把多行分配給分區

2、list分區: 類似於按range分區，區別在於list分區是基於列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇

3、hash分區: 基於使用者定義的運算式的返回值來進行選擇的分區，該運算式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算，這個函數可以包含mysql中有效、產生非負整數值得任何錶達式

4、key分區: 類似於hash分區，區別在於key分區只支援計算一列或多列，且mysql伺服器提供自身的雜湊函數

總結: 使用優先順序 range>list>hash>key

        hash一般用於測試分區

 

三、mysql分區技術對比

分區名稱	優點	缺點	共性
range	適合與日期類型，支援複合分區	有限的分區	一般只針對某一列
list	適合與有固定取值的列，支援複合分區	有限的分區，插入記錄在這一列的值不在list中，則資料丟失	一般只針對某一列
hash	線性hash使得增加、刪除和合并分區更快捷	線性hash的資料分布不均勻，而一般hash的資料分布均勻	一般只針對某一列
key	列可以為字串等其它非int類型	效率較之前的低，因為函數為複雜的函數如md5或sha函數	一般只針對某一列

 

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