啤酒小龍蝦，足球世界盃！今天就用Python分析哪裡的小龍蝦最好吃

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從中可以看出，我們可以獲得餐廳的人均消費、點評數量、推薦菜、評分（口味、環境、服務）等資訊，用於我們之後的分析。我們此次總共爬取到了225個城市，6758個餐廳，121.3萬條評論。

我們截取其中的部分核心代碼：

def find_city_page(path): data = pd.read_excel(path) city_lobster_page = pd.DataFrame() driver = webdriver.Chrome() for i in range(0,len(data)): try: js=‘window.open("‘+data[‘city_lobster_url‘][i]+‘")‘ driver.execute_script(js) bsObj = BeautifulSoup(driver.page_source,‘html.parser‘) bs = bsObj.find_all(‘a‘,attrs={‘class‘:‘PageLink‘}) this_city_lobster={‘city_name‘:data[‘city_name‘][i], ‘page_num‘:max([int(l.text ) for l in bs])} city_lobster_page = city_lobster_page.append(this_city_lobster,ignore_index=True) except: continue return city_lobster_page

 

圈定了TOP20城市後，我們首先看一下TOP20城市小龍蝦的人均消費

 

 

 

我們探索服務分與環境分排序相同，二者具有極強的相關性，符合通常認知。同時可以看到在三項分數中，北方的四個城市天津、西安、北京、青島各項指標均處於靠前的位置，其中天津的服務和環境均處於首位。

結合全國小龍蝦熱力圖，似乎有些有悖於大家的認知。

 

 

十三香、蒜蓉、麻辣高居前三位，根據作者的經驗，這基本上是符合大家整體口味的選擇。TOP20中的蛋黃，白灼對於作者而言相對陌生，有品嘗過的朋友可以分享一些這些口味的體驗。

看完了口味，再看一下龍蝦的好麗友

 

PART4: 龍蝦畫像

目前互連網公司中非常普遍地會進行一些人群畫像的分析，我們在這裡借用一下這個概念，也為小龍蝦繪製一副專屬的畫像，下面展示的兩幅圖分別是詞雲圖和模板原圖

 

部分詞雲繪製代碼如下：

# 解析小龍蝦圖片back_color = imread(‘小龍蝦.jpg‘) # 解析該圖片# 參數配置wc = WordCloud(background_color=‘white‘, # 背景顏色 max_words=300, # 最大詞數 mask=back_color, # 以該參數值作圖繪製詞雲，這個參數不為空白時，width和height會被忽略 max_font_size=100, # 顯示字型的最大值 font_path="C:/Windows/Fonts/simhei.ttf", # 解決顯示口字型亂碼問題，可進入C:/Windows/Fonts/目錄更換字型 random_state=4, # 為每個詞返回一個PIL顏色 #width=2000, # 圖片的寬 #height=1860 #圖片的長 )# 通過encounter計數器產生詞雲wc.generate_from_frequencies(word_counts)# 基於彩色映像產生相應彩色image_colors = ImageColorGenerator(back_color)# 繪製詞雲plt.figure()plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors))plt.axis(‘off‘)

PART5: 特（hei）色（an）龍蝦

文章最後我們放上幾個之前分詞發現的特色口味龍蝦，或許下一個網紅龍蝦就在其中

 

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