最適合使用RxJava處理的四種情境

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下面我們開始介紹RxJava最適合使用的四種情境，程式碼範例基於RxJava1

情境一： 單請求非同步處理

由於在Android UI線程中不能做一些耗時操作，比如網路請求，大檔案儲存等，所以在開發中經常會碰到非同步處理的情況，我們最典型的使用情境是RxJava+Retrofit處理網路請求

MyService myService = retrofit.create(MyService.class); myService.getSomething() .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(this::updateUI, this::showError);

為了使代碼看起來簡潔點，這邊還使用了lambda運算式，updateUI和showError需要在當前類中實現，比如：

public void updateUI(Data data){ //TODO something } public void showError(throwable t){ //show error msg }

情境二： 多非同步請求連續調用

這種情境其實也很常見，我們做帳戶圖片編輯的使用，一般就會有三個請求需要連續調用：

1. 要求標頭像上傳的地址
2. 上傳頭像
3. 更新使用者資訊

在平時的代碼裡，我們需要一步步callback嵌套下來，代碼冗長太難看，而且不好維護，使用RxJava鏈式調用處理代碼邏輯就會非常清晰

MyService myService = retrofit.create(MyService.class); myService.getUploadUrl() .flatMap(this::uploadImageTask) .flatMap(this::updateUserInfo) .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(this::updateUI, this::showError);

這裡的just發送的固定值1，沒有實際意義，只是我覺得這樣更資訊
你也可以用Observable.create建立observable。

情境三： 多非同步請求合并處理

有時候在項目中，我們會碰到組合多個請求的結果後，再更新UI的情況，比如我們項目中就有一個從多個請求地址擷取通知數據，然後在APP上再按時間順序組合後展示的需求，這時候我們就可以用RxJava的zip函數來處理了

MyService myService = retrofit.create(MyService.class); Observable o1 = myService.getNotification1(); Observable o2 = myService.getNotification2(); Observable.zip(o1,o2, this::combiNotification) .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(this::updateUI, this::showError); public List<Notification> combiNotification(List<Notification> n1, List<Notification> n2){ //TODO 合并通知清單 }

zip函數會等待兩個請求都完成後，調用我們的合并方法combiNotification，等合并處理後再回調subscribe中的方法。

情境四： 定時輪詢

RxJava還特別適合對定時輪詢任務的處理， 一種典型的例子就是APP提交了一個任務給後台非同步處理，假設幕後處理需要1-2分鐘左右，我們需要定時到後台查詢進度，並更新到UI上, 傳統的做法是用Handler的postDelay方法，用RxJava實現的話就會非常簡潔

Subscription subscription = Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS) .map(this::getProgress) .takeUntil(progress -> progress != 100) .subscribeOn(Schedulers.newThread()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Subscriber<Long>() { @Override public void onCompleted() { //TODO finished } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onNext(int progress) { //TODO update progress } });

我們以定時2秒查詢一次，直到進度progress=100為止，自動終止輪詢。

以上各種RxJava方法都是非同步耗時調用，考慮到Activity的退出時請求還沒有完成，我們需要在Activity的OnDestroy方法中取消RxJava調用

最適合使用RxJava處理的四種情境