大資料類演算法問題

來源:互聯網
上載者:User

標籤:利用   排序   大小   hash   歸併   演算法   val   大資料   不同   

1.有一個1G大小的一個檔案,裡面每一行是一個詞,詞的大小不超過16位元組,記憶體限制大小是1M。返回頻數最高的100個詞

1G有2^26個單詞,1M可以存2^16個詞。

step1:利用hash散列方法,hash(x)/5000將檔案單詞存到5000個不同的空間。(平均下來,每個空間大概有200k大小,有的可能超過1M,則對於該集合繼續劃分,知道都小於1M)

step2:將每個集合放入記憶體進行hashmap處理,key設為單詞,value為頻率。

step3:對於每個集合,通過最小堆排序的演算法求其平率最高的100個。然後將這5000個進行歸併排序。(5000*100=500000<2^16)

大資料類演算法問題

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