大資料培訓班 cloudera公司講師面對面授課 CCDH CCAH CCP

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3月上海開班時間：

管理員（3月1-4日）Cloudera Certified Administrator For Apache Hadoop；

開發人員（3月23-26日）Cloudera Certifed Developer For Spark And Hadoop；

【其他課程安排請諮詢】15601685012(龔老師)

QQ群：Cloudera大資料培訓 308453209

課程內容：

【Cloudera Certified Administrator For Apache Hadoop 管理員課程】

    課時：4天

    學習系統管理的概念和Apache Hadoop的最佳實務；

    從安裝和配置到負載平衡和調優；

    這個4天的的課程通過動手時間來賦予你部署的經驗；

    以及更多的安全方面的經驗和故障排除；

    課程結束後，學員被鼓勵去參加Cloudera和Apache Hadoop管理員（CCAH）考試，可以代理報名；

 

    【課程內容】

    1、HadoopDistributed File System（HDFS）

    2、YARN/MapReduce的工作原理

    3、如何最佳化Hadoop機群所需要的硬體設定

    4、搭建Hadoop機群所需要考慮的網路因素

    5、Hadoop機群維護和控制

    6、如何利用Hadoop配置選項進行系統效能調優

    7、如何利用FairScheduler為多使用者提供服務等級保障

    8、Hadoop機群維護和監控

    9、如何使用Flume從動態產生的檔案載入到Hadoop

    10、如何使用Sqoop從關係型資料載入資料

    11、Hadoop生態系統工具（如Hive、Impala、Pig和Base）

 

    【學員基礎】

    具備基本Linux系統管理經驗。不需要事先掌握Hadoop相關知識。

 

    【授課形式】

    案例教學+上機實踐

 

   【Cloudera Certifed Developer For Spark And Hadoop 開發人員課程】

    課時：4天

    學習HadoopDistributed File System（HDFS）基礎和MapReduce架構以及如何利用其API來編寫程式，

    討論為更大型的工作流程而設計技術。

    這門4天的課程涵蓋了為MapReduce程式修複漏洞和最佳化效能所需的進階技巧。

    程式員課程也引入了Apache生態項目比如Hive、Pig、HBase、Flume和Oozie。

   

    【課程內容】

    1、MapReduce與HDFS核心知識以及如何編寫MapReduce程式

    2、Hadoop開發的最佳實務，調試、實現工作流程及通用演算法

    3、如何利用Hive、Pig、Sqoop、Flume、Oozie及其他Hadoop的組件

    4、按需定製WritableComparables與InputFormats處理複雜的資料類型

    5、利用MapReduce編寫、執行串連操作以整合不同資料集合

    6、用於現實世界資料分析所需的進階HadoopAPI主題

    7、用Java寫MapReduce程式，用Streaming寫MapReduce程式

    8、調試MapReduce代碼的策略，利用localjobrunner在本地測試MapReduce代碼

    9、Partitioners和Reducers如何一起工作,定製化Partitioners

    10、定製Writable和WritableComparable

    11、用SequenceFile和Avro資料檔案儲存位元據

 

    【學員基礎】

    該課程適合具有一定編程經驗的程式開發人員。由於課程中需要完成Hadoop相關編程練習，熟悉Java者優先

 

    【授課形式】

    案例教學+上機實踐

 

 

    【Cloudera 資料分析課程】

    課時：4天

    針對任何需要在Hadoop上即時地通過SQL和熟悉的指令碼來管理、操縱和查詢大型複雜資料的人。

    學習Apache Pig、Apache Hive和Cloudera Impala如何通過過濾聯結和其他使用者自訂的功能

    來支援資料的轉型和分析。

   

    【課程內容】

    1、Hadoop生態圈、實驗情境介紹、用Hadoop工具匯入資料

    2、pig的特性、使用案例、和pig互動、pig Latin文法、Field定義、用pig執行ETL流程

    3、pig處理複雜資料，複雜/nested嵌套的資料類型、用pig分析廣告戰役的資料

    4、pig的多資料群組操作，pig連結多資料群組、用pig分析離散的資料群組

    5、用流處理和UDFs擴充pig，Macros和Imports、contributed functions，用其他語言和pig一起處理資料

    6、pig故障排查和最佳化，用web介面排查一個故障的任務、Data採樣和故障排查、理解執行計畫、提高pig任務效能

    7、hive表結構和資料儲存、對比hive和傳統資料庫、hive vs.pig、hive使用案例

    8、hive的關係資料分析、資料管理、文本處理、最佳化及擴充，在shell、指令碼和hue上運行hive查詢

    9、impala和hive、pig、關聯式資料庫的不同、使用impala shell

    10、採樣impala分析資料，過濾、排序and limiting results，提升impala效能，impala的互動式分析

    11、對比map reduce、pig、hive、impala和關聯式資料庫

 

    【學員基礎】

    該課程適合有SQL經驗和基本UNIX和Linux命令的資料分析師、商務分析師和管理員

    事先無需Java和Apache Hadoop的經驗

 

    【授課形式】

    案例教學+上機實踐

 

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授課名師 龔少成  （cloudera售前技術經理）

• Cloudera公司系統工程師
• Cloudera管理員認證講師
• 在加入Cloudera之前為Intel中國大資料部門解決方案部技術負責人，帶領過Intel大資料團隊成功實施過國內最早的一批大資料平台建設項目，包括中國農業銀行，太平洋保險和上海電信大資料平台，有著非常豐富的項目實戰經驗。在加入Intel之前，龔少成是eBay的進階軟體工程師，負責eBay電子商務網站的計費和支付系統建設。

 

==================授課現場圖=====================

北京大資料管理員CCAH培訓

認證樣本

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上海開發人員CCDH培訓

 

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