大資料時代 雲安全4大策略

標籤：資料安全 資料保護

　　

　　雲端運算與大資料的結合可以說是天作之合。大資料需要靈活的計算環境，而後者可以快速、自動地進行擴充以支援海量資料，基礎設施。但是無論什麼時候對雲端運算展開討論，我們都無法迴避以下問題：

　　針對大資料的雲安全性原則是什麼?

　　當在大資料使用案例中提及雲安全性原則時，我們希望任何安全解決方案都能夠在不影響部署安全性的情況下提供與雲一樣的靈活性。在將大資料轉移至雲上時，以下四個小貼士可以讓使用者既能享受到雲端運算的靈活性又能獲得嚴格的雲安全性原則。

　　1、將敏感性資料加密(強烈推薦)

　　資料加密將會為你的雲基礎設施建起一堵“虛擬牆”。部署雲加密措施被認為是首要步驟，但是它們並不適合所有的解決方案。一些加密解決方案需要本地網關加密，這種方案在雲大資料環境下無法很好的工作。還有一些解決方案(例如，由雲端服務供應商對資料進行加密)會迫使終端使用者信任那些擁有密鑰的人，而這些本身就蘊藏著危險和弱點。

　　近期的一些加密技術，如分裂祕密金鑰加密，都非常適合雲端運算。使用者在享受基礎設施雲解決方案提供的優勢的同時又可以將密鑰儲存在自己手中，讓密鑰處於安全狀態下。為了能夠讓你的大資料環境獲得最佳的加密解決方案，建議使用分裂祕密金鑰加密。

　　2、尋找在結構上能夠擴充的雲安全解決方案

　　在大資料當中，結構的每一個組件都應該能夠擴充，雲安全解決方案也不例外。在選擇雲安全解決方案時，使用者需要確保它們在所有跨地區雲部署點中都能夠發揮作用。此外，它們在大資料基礎設施當中必須要能夠高效地擴充。表面上，這並不涉及硬體問題。但是由於硬體安全模組(HSM)不具擴充能力並且無法靈活適應雲模式，因此它們不適合大資料使用案例。

　　為了獲得必要的擴充性，建議使用專門針對雲端運算設計的雲安全解決方案，它們的安全性可以等效(甚至是超過)基於硬體的解決方案。

　　3、實現最大程度的自動化

　　雲安全架構無法輕易擴充這一因素導致大資料雲端運算機的研發受挫。傳統加密解決方案需要HSM(硬體)單元。勿庸置疑，硬體部署無法實現自動化。

　　為了讓雲安全性原則儘可能地實現自動化，使用者應當選擇虛擬工具解決方案，而不是硬體解決方案。使用者需要明白可用的API(最好是閑置的API)也是雲安全解決方案的一部分。虛擬工具加上閑置的API能夠在雲大資料使用案例中提供所需要的靈活性和自動化。木浪科技旗下的多備份作為一款國內saas備份應用，在這方面可以稱得上是鼻祖。其人性化操作，簡單易用操作方式讓不少‘小白’使用者拍手叫好。快速備份到多個雲端，需要時一鍵恢複更是體現自動化的充分體現。

　　4、對資料安全永不妥協

　　雖然雲安全通常十分複雜，但是使用者在大資料部署當中還是會發現一些“安全捷徑”。這些“安全捷徑”通常貌似能夠迴避一些複雜設定，同時保持大資料結構“不受傷害”。

　　一些客戶可能會使用免費的加密工具，並將金鑰儲存區在硬碟(這種做法非常不安全，可能會導致加密資料被暴露在任何有訪問虛擬硬碟許可權的人面前)，有些客戶甚至不採取加密措施。這些捷徑肯定並不複雜，但是很明顯，它們並不安全。

　　在涉及大資料安全性時，使用者應當根據資料的敏感程度進行分類，然後對它們採取相應的保護措施。在一些案例當中，結果往往是戲劇性的。並不是所有的大資料基礎設施是安全的，如果處於風險當中的資料非常敏感或是屬於管制資料，那麼使用者可能需要尋找替代方案。多備份在給使用者備份資料時自動把資料壓縮加密並傳到多個雲端平台，採用3層加密安全保護體系使得資料安全達到最高。

　　總結

　　只有為資料建立了最為嚴格的安全標準，大資料才能夠不斷地享受著由雲端運算提供的可擴充性、靈活性和自動化。加密被認為是保護雲(大)資料的首要步驟。分裂祕密金鑰加密和同態密鑰管理等新技術應當投入到保護敏感性資料當中，同時使用者還需要嚴格遵守HIPAA、PCI等規章制度。

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